[发明专利]移动BI商业智能解决方法及系统

说明书

本发明公开了一种移动BI商业智能解决方法及系统，其中方法包括如下步骤：S1用于将数据进行ETL采集的步骤；S2用于将采集到的数据进行数据清洗的步骤；S3用于将清洗后的数据存储并进行公共数据层搭建的步骤；S4用于数据模型搭建的步骤；S5用于前端通过数据接口服务获取后端数据并进行展示的步骤。这样，本发明所提供的一种移动BI商业智能解决方法及系统，使有着强大数据处理分析能力的商业智能软件与先进的移动应用技术相结合，为用户打造全天候、轻量化、易操作的移动分析商务智能解决方案。

技术领域

本发明涉及计算机软件技术领域，尤其涉及一种移动BI商业智能解决方法及系统。

背景技术

随着信息技术与移动互联网基础的发展，通过数据，快速有效的挖掘其深层价值，为企业策略导向提供有效指引，通过数据驱动业务，均成为了众多企业着重发展的目标。现有技术中的移动BI(Business Intelligence)商务智能系统是通过使用移动终端设备获取数据的，但系统不能完成独立的分析与决策应用，用户获取所需业务数据及分析展现具有时间和空间的局限性，使得移动分析商务智能解决能力差，移动BI的体验感差。

发明内容

本发明的目的是提供一种移动BI商业智能解决方法及系统。

本发明提供了一种移动BI商业智能解决方法，包括如下步骤：S1用于将数据进行ETL采集的步骤；S2用于将采集到的数据进行数据清洗的步骤；S3用于将清洗后的数据存储并进行公共数据层搭建的步骤；S4用于数据模型搭建的步骤；S5用于前端通过数据接口服务获取后端数据并进行展示的步骤。

所述S1用于将数据进行ETL采集的步骤包括：S11用于实时捕捉数据库日志，将各数据同步并输出实时数据统计的步骤；S12用于通过定时链接多个异构数据库进行目标数据汇总抽取的步骤；S13用于通过搭建数据仓库进行全面数据抽取的步骤。所述S2用于将采集到的数据进行数据清洗的步骤包括：S21用于将同业务类型数据进行数据格式转换，统一数据格式的步骤；S22用于通过拉依达准则法对异常值进行检测，并对检测到的异常值进行处理的步骤。所述S3用于将清洗后的数据存储并进行公共数据层搭建的步骤包括：S31用于存放明细数据、维表数据以及公共指标汇总数据，将汇总数据同步至事实表的步骤；S32用于分析出相关和相似的数据并进行组合同步至明细宽表的步骤；S33用于公共指标统一加工并建立一致性纬度的步骤。所述S4用于数据模型搭建的步骤包括：S41用于发掘业务数据标签、属性及关联的步骤；S42用于搭建业务数据模型，制定业务指标，创建数据集市大宽表的步骤。所述S5用于前端通过数据接口服务获取后端数据并进行展示的步骤包括：S51用于将登录状态写入单点登录配置中的步骤；S52用于通过发送登录请求执行单点登录展示的步骤。本发明所提供的移动BI商业智能解决方法，还包括如下步骤：S6用于元数据管理及运行监控管理的步骤；S7用于业务指标监控及预警的步骤。所述S6用于元数据管理及运行监控管理的步骤包括：S61用于通过服务器监控预警并检测服务器异常的步骤；S62用于通过阈值的设置定位异常业务指标的步骤。

本发明提供了一种移动BI商业智能解决系统，包括：用于将数据进行ETL采集的模块；用于将采集到的数据进行数据清洗的模块；用于将清洗后的数据存储并进行公共数据层搭建的模块；用于数据模型搭建的模块；用于前端通过数据接口服务获取后端数据并进行展示的模块。