[发明专利]一种基于旅行包的健康数据监测方法和智能旅行包有效
申请号: | 202010184732.6 | 申请日: | 2020-03-17 |
公开(公告)号: | CN111035378B | 公开(公告)日: | 2020-07-17 |
发明(设计)人: | 袁仁清 | 申请(专利权)人: | 深圳市富源欣袋业有限公司 |
主分类号: | A61B5/0205 | 分类号: | A61B5/0205;A45C15/00;A61B5/00;A61B5/01;A61B5/021;A61B5/0488;A61B5/08;A61B5/145;A61L2/10;G01G19/44 |
代理公司: | 深圳市正威知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44643 | 代理人: | 柳大江 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安区观*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 旅行包 健康 数据 监测 方法 智能 | ||
1.一种智能旅行包,包括旅行包本体和设置在所述旅行包本体上的智能电路,其特征在于,所述智能电路,包括:获取模块、分析模块、选取模块、打标模块、选择模块、构建模块和评分模块;所述获取模块,用于获取以用户为单位的健康状态数据;其中,所述健康状态数据包括身体温度数据、心率数据、血压数据、血糖数据、血脂数据、体重数据、排汗数据、血氧饱和度数据和脉搏数据;所述分析模块,用于根据所述获取的健康状态数据,对用户的健康状态数据进行分析,分析出所述用户的健康状态数据中具有交集的特征数据;所述选取模块,用于根据显著变量的正负相关性,从所述分析出的具有交集的特征数据中选取出呈正负相关性的相关性特征数据;所述打标模块,用于对所述选取出的呈正负相关性的相关性特征数据按照预设的准则进行健康度打标;所述选择模块,用于从经健康度打标后的相关性特征数据中选择出重要特征数据;所述构建模块,用于构建关联所述选择出的重要特征数据的健康度评分模型;所述评分模块,用于根据所述构建的健康度评分模型,对所述用户的健康状态数据进行健康度评分;获取模块包含多个生理信号感测器,所述生理信号感测器搭配开关,开关设定一定的临界值才启动相连的生理信号感测器,开关放置于触身物品中同时和非姿势感测器结合,协助获取健康数据更准确;所述构建模块采用分箱方式,将所述选择出的重要特征数据中的多状态的离散变量合并成少状态的离散变量,和将经合并成少状态的离散变量后的重要特征数据采用证据权重编码的方式,将预测类别的集中度的属性作为编码的数值,把所述经合并成少状态的离散变量后的重要特征数据的特征的值规范到相近的尺度上,和采用信息价值的方式,定义每两个用户之间的健康度的分值刻度,和采用线性回归模型,计算所述定义的健康度的分值刻度的比率,以及根据所述计算出的所述健康度的分值刻度的比率,构建关联所述选择出的重要特征数据的健康度评分模型。
2.根据权利要求1所述的智能旅行包,其特征在于,所述打标模块,具体用于:采用二八法则方式,对所述选取出的呈正负相关性的相关性特征数据按照预设的取前20%的准则进行健康度打标,再对所述经健康度打标后的前20%的相关性特征数据按照预设的概率数准则再进行健康度打标。
3.根据权利要求1至2任意一项所述的智能旅行包,其特征在于,所述智能电路,还包括:计算模块;所述计算模块,用于将所述进行健康度打标的打标结果与所述进行的健康度评分的评分结果进行比较得到比较结果,根据所述得到的比较结果对所述进行的健康度评分的评分结果进行准确率计算。
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