[发明专利]一种基于旅行包的健康数据监测方法和智能旅行包

说明书

本发明公开了一种基于旅行包的健康数据监测方法和智能旅行包。其中，所述方法包括：旅行包获取以用户为单位的健康状态数据，根据该健康状态数据，对用户的健康状态数据进行分析，分析出该用户的健康状态数据中具有交集的特征数据，根据显著变量的正负相关性，从该分析出的具有交集的特征数据中选取出呈正负相关性的相关性特征数据，对该呈正负相关性的相关性特征数据按照预设的准则进行健康度打标，从该经健康度打标后的相关性特征数据中选择出重要特征数据，构建关联该选择出的重要特征数据的健康度评分模型，以及根据该构建的健康度评分模型，对该用户的健康状态数据进行健康度评分，能够实现旅行包能够对用户的健康状况进行监测。

技术领域

本发明涉及旅行包和健康数据监测领域，尤其涉及一种基于旅行包的健康数据监测方法和智能旅行包。

背景技术

现有的旅行包一般都是用于传统的收纳物品的作用，除了收纳物品的功能，实用性很单一，无法实现对用户的健康和运动状况进行监测。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种基于旅行包的健康数据监测方法和智能旅行包，能够实现旅行包能够对用户的健康状况进行监测。

根据本发明的一个方面，提供一种基于旅行包的健康数据监测方法，包括：旅行包获取以用户为单位的健康状态数据；其中，所述健康状态数据包括身体温度数据、心率数据、血压数据、血糖数据、血脂数据、体重数据、排汗数据、血氧饱和度数据和脉搏数据等；根据所述获取的健康状态数据，对用户的健康状态数据进行分析，分析出所述用户的健康状态数据中具有交集的特征数据；根据显著变量的正负相关性，从所述分析出的具有交集的特征数据中选取出呈正负相关性的相关性特征数据；对所述选取出的呈正负相关性的相关性特征数据按照预设的准则进行健康度打标；从所述经健康度打标后的相关性特征数据中选择出重要特征数据；构建关联所述选择出的重要特征数据的健康度评分模型；根据所述构建的健康度评分模型，对所述用户的健康状态数据进行健康度评分。

其中，所述对所述选取出的呈正负相关性的相关性特征数据按照预设的准则进行健康度打标，包括：采用二八法则方式，对所述选取出的呈正负相关性的相关性特征数据按照预设的取前20%的准则进行健康度打标，再对所述经健康度打标后的前20%的相关性特征数据按照预设的概率数准则再进行健康度打标。

其中，所述构建关联所述选择出的重要特征数据的健康度评分模型，包括：用分箱方式，将所述选择出的重要特征数据中的多状态的离散变量合并成少状态的离散变量，和将所述经合并成少状态的离散变量后的重要特征数据采用证据权重编码的方式，将预测类别的集中度的属性作为编码的数值，把所述经合并成少状态的离散变量后的重要特征数据的特征的值规范到相近的尺度上，和采用信息价值的方式，定义所述每两个用户之间的健康度的分值刻度，和采用线性回归模型，计算所述定义的健康度的分值刻度的比率，以及根据所述计算出的所述健康度的分值刻度的比率，构建关联所述选择出的重要特征数据的健康度评分模型。

其中，在所述根据所述构建的健康度评分模型，对所述用户的健康状态数据进行健康度评分之后，还包括：将所述进行健康度打标的打标结果与所述进行的健康度评分的评分结果进行比较得到比较结果，根据所述得到的比较结果对所述进行的健康度评分的评分结果进行准确率计算。

根据本发明的另一个方面，提供一种智能旅行包，包括旅行包本体和设置在所述旅行包本体上的智能电路，所述智能电路，包括：获取模块、分析模块、选取模块、打标模块、选择模块、构建模块和评分模块；所述获取模块，用于获取以用户为单位的健康状态数据；其中，所述健康状态数据包括身体温度数据、心率数据、血压数据、血糖数据、血脂数据、体重数据、排汗数据、血氧饱和度数据和脉搏数据等。