[发明专利]发动机瞬态排放的数据处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种发动机瞬态排放的数据处理方法、装置、设备及存储介质。包括：根据万有特性脉谱获取发动机排放的实测信号；根据所述实测信号确定发动机瞬态排放的传递函数及时间延时；根据所述传递函数及时间延时对发动机的瞬态排放进行预测。本发明实施例提供的发动机瞬态排放的数据处理方法，根据实测信号确定发动机瞬态排放的传递函数及时间延时，并根据传递函数及时间延时对发动机的瞬态排放进行预测，可以提高对瞬态排放预测的准确度。

技术领域

本发明实施例涉及数据车辆排放技术领域，尤其涉及一种发动机瞬态排放的数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

大多数的发动机瞬态排放预测均需要建立发动机物理模型或半物理模型，这种预测方法需要进行大量的物理建模工作，并且与建模人员的水平经验有较大关系，对于瞬态排放的计算模型的处理方法大部分均采用在得到稳态排放的基础上直接插值的方式进行处理，稳态模型的精度修正仍然需要实际试验结果进行不断修正，瞬态仿真计算结果与实际结果往往差异较大。

发明内容

本发明实施例提供一种基发动机瞬态排放的数据处理方法、装置、设备及存储介质，以实现对发动机排放的瞬态工况的预测，提高对瞬态排放预测的准确度。

第一方面，本发明实施例提供了一种一种发动机瞬态排放的数据处理方法，包括：

根据万有特性脉谱获取发动机排放的实测信号；

根据所述实测信号确定发动机瞬态排放的传递函数及时间延时；

根据所述传递函数及时间延时对发动机的瞬态排放进行预测。

进一步地，根据所述实测信号确定发动机瞬态排放的传递函数，包括：

根据所述实测信号的波形确定传递函数的类型为一阶惯性传递函数；

根据所述一阶惯性传递函数确定输入信号和输出信号；

根据所述输出信号和所述实测信号确定传递函数的时间常数。

进一步地，根据所述一阶惯性传递函数确定输入信号和输出信号，包括：

根据所述一阶惯性传递函数确定的输入信号为阶跃函数，并对所述阶跃函数进行拉普拉斯变换；

将拉普拉斯变换后的输入信号乘以所述一阶惯性传递函数获得输出信号。

进一步地，根据所述输出信号和所述实测信号确定传递函数的时间常数，包括：

对所述输出信号进行反拉普拉斯变换；

根据反拉普拉斯变换后的输出信号和所述实测信号确定传递函数的时间常数。

进一步地，根据所述实测信号确定发动机瞬态排放的时间延时，包括：

对实测信号的波形进行分析，获得发动机瞬态排放的时间延时。

第二方面，本发明实施例还提供了一种一种发动机瞬态排放的数据处理装置，包括：

实测信号获取模块，用于根据万有特性脉谱获取发动机排放的实测信号；

传递函数确定模块，用于根据所述实测信号确定发动机瞬态排放的传递函数及时间延时；

预测模块，用于根据所述传递函数及时间延时对发动机的瞬态排放进行预测。

进一步地，所述传递函数确定模块，还用于：

根据所述实测信号的波形确定传递函数的类型为一阶惯性传递函数；

根据所述一阶惯性传递函数确定输入信号和输出信号；

根据所述输出信号和所述实测信号确定传递函数的时间常数。