[发明专利]一种基于互联网技术的事件热点预测方法

权利要求书

1.一种基于互联网技术的事件热点预测方法，其特征在于，包括下述步骤：

步骤1：计算单个事件实时关注度

将网络中所有同一时间的实时关注度累加；

步骤2：所有事件关注度

分别计算网络中所有需要关注事件的事件关注度；

步骤3：计算短期关注度趋势

计算事件的短期关注度趋势；

步骤4：预测

对下阶段情况进行预测

步骤5：排序

对步骤4得到的结果排序，排序结果就是事件热点的排序情况；

所述的步骤1包括下述内容，

用下述公式计算某事件a的网络实时关注度

其中是单个网络节点i因事件a的关注度，n为整个网络中关注事件a的所有网络节点，

用下述公式计算

其中， 为网络节点在t时刻因事件a的关注度，具体数值从外部输入；

所述的为事件a在网络上第一次出现的时刻；

所述的为当前时刻；

当时，为事件a第一次在网络上出现的时刻，此时该事件为孤立事件，因此不作计算；

所述的步骤2包括，

假设有m个事件需要预测，那么计算m个事件的概率关系

其中计算得到的是第j个事件的概率；

式中的是步骤1中计算得到的单个事件的实时关注度，在步骤1中针对事件a因此得到的实时关注度为，当针对的是某具体事件j的时候，得到的就是实时关注度；

所述的步骤3包括，

对某个固定节点i，当其关注了某事件a时，可以输入，该g个数值是步骤1中t时刻之前固定时间差的该节点对于事件a的关注度，并且

其中是时间差，由外部输入，g是向前延伸数据个数，由外部输入， 可以是一分钟，一小时，一天，一周或其他时间长度，但是该值应保证在时间上最小的关注度有意义，

用下述公式计算短期关注度趋势S_i，具体步骤如下

以时间为x坐标，以为纵坐标，进行二次曲线拟合，对系数求导得到短期关注度趋势S_i，

那么对事件a，则通过下式计算单独事件总短期关注趋势

其中，n为网络中所有节点数；

所述的步骤4包括，

用下述公式预测第j个事件下一时刻的概率

其中是步骤2计算的第j个事件的概率；

所述的是步骤3中计算的第j个事件的短期关注趋势。