[发明专利]一种基于互联网技术的事件热点预测方法

说明书

本发明属于预测方法，具体涉及一种基于互联网技术的事件热点预测方法。它包括下述步骤：步骤1：计算单个事件实时关注度；将网络中所有同一时间的实时关注度累加；步骤2：所有事件关注度；分别计算网络中所有需要关注事件的事件关注度；步骤3：计算短期关注度趋势；计算事件的短期关注度趋势；步骤4：预测；对下阶段情况进行预测；步骤5：排序；对步骤4得到的结果排序，排序结果就是事件热点的排序情况。本发明的显著效果是：计算复杂度较低，经济性和实效性都较好的满足了现实需求。本申请充分考虑了时间对事件的影响度，也充分考虑了过去事件发展趋势对未来的影响度，所做的预测较为准确。

技术领域

本发明属于预测方法，具体涉及一种基于互联网技术的事件热点预测方法。

背景技术

网络信息的管控是互联网信息安全的重要组成部分。良好的网络信息管控可以减少负面信息言论，突出正能量。网络信息的特点之一是热点产生毫无规律，突发性强，有些信息持续性强，有些信息很快销声匿迹。如果能对网络热点信息进行预测，那么就能够提前预知未来热点信息走向，从而提前进行人工干预。

现有的预测方法一般都采用人工申请网络、贝叶斯算法等方式进行预测。这些预测方法或者计算量特别巨大，或者需要足够多的训练样本，往往经济开销或时间开销无法满足要求。因此需要一种实现简单，运算快捷的预测方式。

发明内容

本发明针对现有技术缺陷，提供一种基于互联网技术的事件热点预测方法。

本发明是这样实现的：一种基于互联网技术的事件热点预测方法，包括下述步骤：

步骤1：计算单个事件实时关注度

将网络中所有同一时间的实时关注度累加；

步骤2：所有事件关注度

分别计算网络中所有需要关注事件的事件关注度；

步骤3：计算短期关注度趋势

计算事件的短期关注度趋势；

步骤4：预测

对下阶段情况进行预测

步骤5：排序

对步骤4得到的结果排序，排序结果就是事件热点的排序情况。

如上所述的一种基于互联网技术的事件热点预测方法，其中，所述的步骤1包括下述内容，

用下述公式计算某事件a的网络实时关注度k_a

其中k′_ai是单个网络节点i的关注度，n为整个网络中关注事件a的所有网络节点，

k′_ai用下述公式计算

其中，k_at为该网络节点在t时刻受关注的程度，具体数值从外部输入；

所述的t₀为事件a在网络上第一次出现的时刻；

所述的t为当前时刻；

当t＝t₀时，为事件a第一次在网络上出现的时刻，此时该事件为孤立时间，因此不作计算。

如上所述的一种基于互联网技术的事件热点预测方法，其中，所述的步骤2包括，

假设有m个事件需要预测，那么计算m个事件的概率关系

其中计算得到的p_j是第j个事件的概率；