[发明专利]基于LBS的移动定向优惠券营销模型构建方法

说明书

本发明公开了一种基于LBS的移动定向优惠券营销模型构建方法。在刻画市场消费者特征时，我们用比例来刻画各类消费者数量，企业分析自己的忠诚客户和非忠诚客户的数量比例，比传统模型假设一对一分析每个消费者的忠诚度更具有实施的可能性。在刻画市场竞争环境时，我们考虑市场上的厂商是非对称的，有强弱之分，这样更符合现实市场竞争环境，也有利于指导处于不同竞争地位的厂商采取最优的优惠券发放策略。本发明根据现有LBS定向技术能够轻松定位每个消费者的地理位置的优势，考虑在不同地理位置的消费者能够收到不同面值的优惠券的定向营销，从而实现一级价格歧视，最大化厂商的利润。本发明方法更贴合现代实际情况，对市场的刻画更准确。

技术领域

本发明涉及一种营销模型的构建方法，尤其涉及一种基于LBS的移动定向优惠券营销模型构建方法。

背景技术

随着互联网基础设施的逐渐完善，移动互联网普及应用越发广泛。根据中国互联网络信息中心最新发布的《第43次中国互联网络发展状况统计报告》指出：截止2018年12月，中国手机网民规模达8.17亿，占比达网民总数的98.6％。基于移动终端的移动营销发展迅速，它可以为消费者提供基于实时位置的个性化产品或服务信息，实现一对一定向促销。定向促销能够有效促进销售，并且能为商家创造更高的收益。随着移动定位技术的快速发展，移动优惠券作为有效的促销工具在实业界和理论界都引起了广泛关注。较之传统的纸质优惠券，移动优惠券方便携带和保管，且包含的信息更丰富。

基于位置的服务(LBS)是移动互联网应用中的主要进步。厂商向消费者发放基于LBS(Location Based Service)的移动优惠券是指厂商基于消费者的实时地理位置向消费者的手持移动终端发放定向优惠券，不同地理位置的消费者可能获得商家发放的面值不同的优惠券。由于消费者购买产品需要付出交通成本，厂商的地理位置信息会影响消费者使用优惠券的意愿。地理位置定向能增加消费者对营销活动的回应率，而移动定向优惠券能增加消费者的额外购买。例如，2015年，苏宁易购与百度地图合作，针对其线下布置的1600多家实体门店开展“双十一”精准营销活动。活动期间，苏宁门店附近的消费者手机开屏即会弹出苏宁的促销活动广告。此次精准营销活动使得苏宁易购促销活动曝光量达到182万，活动参与度高达61％，有46％参与活动的消费者进入苏宁。LBS定向营销已经渗透到消费者生活中的方方面面。以大众熟知的满记甜品为例，其与腾讯广告合作，通过QQ浏览器向门店附近5-10公里范围内的常住消费者投放广告，消费者点击广告可跳转至微信领取优惠券，然后到线下门店消费。

在市场竞争环境方面，现在的企业注重打造自己与同行业竞争者的差异。例如，产品设计更为个性化、产品质量差异、获得信息能力的差异、培养忠诚客户的能力差异等。这使得市场普遍呈现出弱势厂商与强势厂商竞争的态势。

早期的求解定向营销策略的模型缺乏对移动地理定位技术的关注，大多根据消费者忠诚度不同发放定向优惠券，少有刻画基于LBS技术实现定向营销的模型。即便是基于LBS技术实现定向营销的模型，大多讨论的是对称竞争环境中，通过LBS技术来实现区域价格歧视。这就导致在普遍的市场竞争环境是非对称的情况下，对现有的竞争市场环境刻画不准确。

这种缺陷主要体现在：

1、没有考虑LBS技术实现一对一定向功能的先进性。LBS技术能够精确定位每一位消费者的实施地理位置，这为厂商实现一级空间价格歧视提供了可能性，然而，现有的刻画LBS定性营销的模型仅仅考虑了向几个不同区域的消费者发放几种面值不同的优惠券，而现实是，向每一个不同位置的消费者发放不同面值的优惠券都是可能的。