[发明专利]基于人工智能的视频推荐方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202010194945.7 | 申请日: | 2019-11-15 |
公开(公告)号: | CN111310731A | 公开(公告)日: | 2020-06-19 |
发明(设计)人: | 郑茂 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 祝亚男 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 视频 推荐 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于人工智能的视频推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
从目标视频中获取n帧视频图像帧,n≥2;
对所述n帧视频图像帧进行人脸检测和人脸识别,得到所述n帧视频图像帧中的人脸区域以及与所述人脸区域对应的人物身份信息;
对所述人脸区域进行行人检测,得到所述n帧视频图像帧中的人物区域框;
将所述人脸区域与所述人物区域框进行匹配,得到所述人物区域框与所述人物身份信息的匹配关系;
对匹配有所述人物身份信息的第一人物区域框提取第一形体特征,对未匹配有所述人物身份信息的第二人物区域框提取第二形体特征;
根据所述第一形体特征对所述第二形体特征进行所述人物身份信息的再识别,并根据再识别结果确定所述目标视频的视频主体人物;
根据所述视频主体人物发送推荐消息,所述推荐消息用于对所述目标视频进行推荐。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述人脸区域与所述人物区域框进行匹配,得到所述人物区域框与所述人物身份信息的匹配关系,包括:
将所述n帧视频图像帧中的所述人脸区域与所述人物区域框进行匹配,得到第一匹配关系;
根据所述人脸区域对应的所述人物身份信息和所述第一匹配关系,确定所述人物身份信息与所述人物区域框之间的第二匹配关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述n帧视频图像帧中的所述人脸区域与所述人物区域框进行匹配,得到第一匹配关系,包括:
根据所述n帧视频图像帧中的所述人脸区域与所述人物区域框之间的重叠度关系,得到所述第一匹配关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述n帧视频图像帧中的所述人脸区域与所述人物区域框之间的重叠度关系,得到所述第一匹配关系,包括:
响应于所述人脸区域为包围在所述人物区域框之内,且在所述人物区域框内所处的位置位于预设位置范围内,确定所述人脸区域与所述人脸区域框之间的所述第一匹配关系。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述视频主体人物发送推荐消息,所述推荐消息用于对所述目标视频进行推荐,包括:
根据所述视频主体人物生成所述推荐消息;
确定兴趣画像中包括所述视频主体人物的目标帐号,其中,所述兴趣画像是根据所述目标帐号的视频观看记录生成的;
向所述目标帐号发送所述推荐消息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述目标帐号在所述视频发布平台上观看的视频对应的视频标签进行记录;
根据标签被记录的次数确定所述目标帐号的兴趣画像。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述目标帐号在所述视频发布平台上观看的视频对应的视频标签进行记录,包括:
响应于所述目标帐号对视频的观看时长达到预设时长,对所述视频的所述视频标签进行记录;
或,
响应于所述目标帐号对所述视频的观看时长达到所述视频总时长的预设比例,对所述视频的所述视频标签进行记录。
8.根据权利要求1至7任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一形体特征对所述第二形体特征进行所述人物身份信息的再识别,包括:
对所述第一形体特征和所述第二形体特征进行比对;
当所述第一形体特征和所述第二形体特征之间的相似度大于相似度要求时,将所述第一形体特征对应的所述人物身份信息确定为所述第二形体特征对应的所述人物身份信息。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据再识别结果确定所述目标视频的视频主体人物,包括:
根据所述第一形体特征对应的所述人物身份信息和所述再识别结果对应的所述人物身份信息,确定所述人物身份信息在所述n帧视频图像帧中被识别得到的出现次数;
将所述出现次数最多的所述人物身份信息作为所述目标视频的所述视频主体人物。
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