[发明专利]基于人工智能的视频推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请是中国申请201911122223.4的分案申请。本申请公开了一种基于人工智能的视频推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及多媒体技术领域。该方法包括：从目标视频中获取n帧视频图像帧，n≥2；对n帧视频图像帧进行人脸识别，得到人物身份信息；对n帧视频图像帧进行行人检测，得到人物形体特征，包括匹配有人物身份信息的第一形体特征和未匹配人物身份信息的第二形体特征；根据第一形体特征对第二形体特征再识别，从而确定视频主体人物。通过匹配有人物身份信息的第一形体特征对未匹配有人物身份信息的第二形体特征进行再识别，避免无法在视频图像帧中对视频主体人物进行准确识别的问题，提高了视频主体人物的识别准确率。

本申请是申请号为201911122223.4、申请日为2019年11月15日、发明名称为“视频主体人物的识别方法、装置、设备及可读存储介质”的中国申请的分案申请。

技术领域

本申请实施例涉及多媒体技术领域，特别涉及一种基于人工智能的视频推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

人物识别是一种对图像中的人物进行识别的技术，通常该人物识别技术应用于对视频中的人物进行识别中。可选地，通过对视频中的关键帧进行人物识别，并结合所有关键帧的识别结果可以得到该视频的主体人物(也即在关键帧中出现次数最多的人物)。

相关技术中，在对关键帧进行获取后，对该关键帧进行人脸检测，确定人脸在该关键帧中的区域后，对该区域内的人脸特征进行提取并识别后，确定该人脸对应的身份。

然而，由于在关键帧中，通常会出现背影、侧脸等主体人物出现的方式，主体人物的人脸无法准确地被识别，从而实际主体人物在出现次数的统计上误差较大，主体人物的识别准确度较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于人工智能的视频推荐方法、装置、设备及存储介质，可以解决实际主体人物在出现次数的统计上误差较大，主体人物的识别准确度较低的问题。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种基于人工智能的视频推荐方法，所述方法包括：

从目标视频中获取n帧视频图像帧，n≥2；

对所述n帧视频图像帧进行人脸检测和人脸识别，得到所述n帧视频图像帧中的人脸区域以及与所述人脸区域对应的人物身份信息；

对所述人脸区域进行行人检测，得到所述n帧视频图像帧中的人物区域框；

将所述人脸区域与所述人物区域框进行匹配，得到所述人物区域框与所述人物身份信息的匹配关系；

对匹配有所述人物身份信息的第一人物区域框提取第一形体特征，对未匹配有所述人物身份信息的第二人物区域框提取第二形体特征；

根据所述第一形体特征对所述第二形体特征进行所述人物身份信息的再识别，并根据再识别结果确定所述目标视频的视频主体人物；

根据所述视频主体人物发送推荐消息，所述推荐消息用于对所述目标视频进行推荐。

另一方面，提供了一种基于人工智能的视频推荐装置，所述装置包括：

获取模块，用于从目标视频中获取n帧视频图像帧，n≥2；

识别模块，用于对所述n帧视频图像帧进行人脸检测和人脸识别，得到所述n帧视频图像帧中的人脸区域以及与所述人脸区域对应的人物身份信息；

提取模块，用于对所述人脸区域进行行人检测，得到所述n帧视频图像帧中的人物区域框；

匹配单元，用于将所述人脸区域与所述人物区域框进行匹配，得到所述人物区域框与所述人物身份信息的匹配关系；