[发明专利]一种具备浓度检测功能的煤泥水自动化浓缩系统在审
申请号: | 202010195129.8 | 申请日: | 2020-03-19 |
公开(公告)号: | CN111362381A | 公开(公告)日: | 2020-07-03 |
发明(设计)人: | 朱宏政;韩明月;张勇 | 申请(专利权)人: | 安徽理工大学 |
主分类号: | C02F1/52 | 分类号: | C02F1/52;G01N9/36 |
代理公司: | 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118 | 代理人: | 柯凯敏 |
地址: | 232001 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 具备 浓度 检测 功能 泥水 自动化 浓缩 系统 | ||
本发明属于煤泥水处理技术领域,具体涉及一种具备浓度检测功能的煤泥水自动化浓缩系统。本煤泥水自动化浓缩系统包括浓缩池、重量检测组件、絮凝剂加药组件、凝聚剂加药组件以及对应的PLC总控模组、重量测量监控PLC分模组、絮凝剂监控PLC分模组和凝聚剂监控PLC分模组。本发明可通过监控不同高度所取煤泥水样品的实时重量,来实现自动化的对浓缩池内絮凝剂、凝聚剂乃至煤泥水的快速添加目的,以确保浓缩池内煤泥水沉降效果始终趋于最优化范围内。
技术领域
本发明属于煤泥水处理技术领域,具体涉及一种具备浓度检测功能的煤泥水自动化浓缩系统。
背景技术
煤炭是我国的主要能源,在一次能源消费中占到70%以上;在相当长的一段时期内,煤炭作为主要能源的地位不会改变。由于地质构造以及开采方式的原因,煤炭开采出来之后不可避免的参杂着大量的矸石,这部分矸石灰分高、硫分高、发热量低,对煤炭的清洁利用造成极大地不利影响,目前采用的主要解决方法是煤炭分选。传统煤炭主要的分选方式为湿法分选,选煤方法根据选前是否脱泥分为脱泥入选和不脱泥入选。而不论采用哪种方式,选煤厂煤泥水的处理都是选煤厂生产的一大难题,甚至成为制约选煤厂提质增效的障碍。选煤厂煤泥水的处理主要包括分级浓缩、分选、脱泥脱水、沉降及过滤脱水五个环节。上述环节中,由于煤泥粒度细,沉降过程受到浮力、相互之间的碰撞阻力、重力和水流冲击力的共同作用,其沉降过程复杂,沉降缓慢,通常需要建造大型浓缩池作为煤泥沉降的设备,所以煤泥沉降的效果是衡量煤泥水处理本煤泥水自动化浓缩系统工作效率的关键因素。由于煤泥水在浓缩池内逐渐沉降至池底,沉降过程中需要监测沉降的速度,并根据沉降速度决定凝聚剂和絮凝剂的加药量,而沉降速度可以通过不同高度的浓度来反馈。传统检测大多采用的是超声波界面仪来检测煤泥水浓度。超声波界面仪要求固液有明显的分界面,这造成现有检测方法对浓缩池内煤泥沉降效果监测不准确且误差较大,给实际检测工作带来诸多困扰。同时,即使确定了煤泥水的浓度,仍然需要通过独立于外的药剂进料设备进行药剂添加工作,整个添加过程极为费时费力,显然无法满足现代化生产企业所需。
发明内容
本发明的目的是克服上述现有技术的不足,提供一种结构合理而紧凑的具备浓度检测功能的煤泥水自动化浓缩系统,其可通过监控不同高度所取煤泥水样品的实时重量,来实现自动化的对浓缩池内絮凝剂、凝聚剂乃至煤泥水的快速添加目的,以确保浓缩池内煤泥水沉降效果始终趋于最优化范围内,其药剂添加准确度高且系统工作稳定性好,极为符合目前要求快节奏、高效率及自动化的现代化生产企业所使用。
为实现上述目的,本发明采用了以下技术方案:
一种具备浓度检测功能的煤泥水自动化浓缩系统,包括浓缩池;其特征在于:本煤泥水自动化浓缩系统还包括重量检测组件,所述重量检测组件包括沿煤泥水行进路径依序布置的煤泥水入料管、取样管及煤泥水出料管,所述煤泥水入料管连通浓缩池,取样管的两端均通过柔性连接管而分别固接和连通煤泥水入料管及煤泥水出料管;重量检测组件还包括用于称重取样管实时重量的称重传感器以及用于适时排出取样管内已称重煤泥水的排水阀或排水泵;所述重量检测组件为两组以上且沿浓缩池高度方向依序布置;
本煤泥水自动化浓缩系统还包括絮凝剂加药组件及凝聚剂加药组件;所述絮凝剂加药组件及凝聚剂加药组件均包括加药搅拌桶,药剂或药粉经依序经由药剂储存部处给药器、进料输送带而进入加药搅拌桶筒腔内;加药搅拌桶处还布置用于进水的进水管以及用于搅拌桶腔内混合药剂的搅拌组件;絮凝剂加药组件及凝聚剂加药组件的加药搅拌桶的出药管均与煤泥水入口相连通后连通至浓缩池处,出药管处布置排药泵;所述搅拌组件包括搅拌电机,搅拌电机的动力输出轴铅垂向下延伸且动力输出轴上布置搅拌叶;每组搅拌叶均包括彼此平行布置的上叶板及下叶板,且所述上叶板的下板面处向下叶板方向凸设有倾斜状子叶板;所述倾斜状子叶板的板面与上叶板板面间呈夹角布局,且在高度方向上,倾斜状子叶板与下叶板间存有间距;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽理工大学,未经安徽理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010195129.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。