[发明专利]一种资源推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种资源推荐方法，其特征在于，包括：

获取待推荐资源的资源信息和资源点击率；所述资源信息包括资源标题和资源标签；

根据所述待推荐资源的资源标题，利用第一类特征提取模型生成所述待推荐资源的第一特征；

根据所述待推荐资源的资源标签，利用第二类特征提取模型生成所述待推荐资源的第二特征；

将所述待推荐资源的资源标题进行分词，得到所述待推荐资源的标题分词；

根据所述待推荐资源的标题分词和所述待推荐资源的资源标签，生成所述待推荐资源的目标分词；

采用预设模型，基于所述待推荐资源的目标分词生成所述待推荐资源的第三特征；所述第三特征用于表征待推荐资源的资源标题和资源标签的综合特征；

根据所述待推荐资源的第一特征、所述待推荐资源的第二特征和所述待推荐资源的第三特征，生成所述待推荐资源的资源特征；

获取所述待推荐资源的画面特征与所述待推荐资源的音频特征，所述待推荐资源为视频；

根据由所述第一特征、所述第二特征和所述第三特征生成的所述待推荐资源的资源特征、所述待推荐资源的画面特征、所述待推荐资源的音频特征和资源点击率，以及相关系数集的获取公式，确定相关系数集；所述相关系数集包括任意两个推荐资源的相关系数；

所述相关系数集的获取公式，具体为：

式中，矩阵L表示相关系数集，矩阵L中的表示第i个待推荐资源与第j个待推荐资源的相关系数，i为正整数，且1≤i≤M，j为正整数，且1≤j≤M；A表示由待推荐资源的资源点击率构成的对角矩阵，该矩阵中的表示第i个待推荐资源的资源点击率，i为正整数，且1≤i≤M；S表示由不同待推荐资源之间的相似度构成的矩阵，该矩阵中的表示第i个待推荐资源与第j个待推荐资源之间的相似度，且根据第i个待推荐资源的资源特征与第j个待推荐资源的资源特征确定，i为正整数，且1≤i≤M，j为正整数，且1≤j≤M；M为待推荐资源的总数，M正整数，且M≥1；

所述根据第i个待推荐资源的资源特征与第j个待推荐资源的资源特征确定包括：

根据第i个待推荐资源的资源特征与第j个待推荐资源的资源特征的乘积，确定第一相似度；

根据第i个待推荐资源的画面特征与第j个待推荐资源的画面特征，利用第一预设算法确定第二相似度；

根据第i个待推荐资源的音频特征与第j个待推荐资源的音频特征，利用第二预设算法确定第三相似度；

将所述第一相似度、所述第二相似度和所述第三相似度进行加权求和，得到；

将已选推荐资源，确定为行列式点过程DPP模型的初始化参数；

获取所述DPP模型的输入参数，其中，所述输入参数包括所述矩阵L和停止条件为＜ε；

初始化过程参数，得到初始化后的过程参数，其中，初始化后的过程参数包括=[ ]，，z_j=argmax_i∈Zlog()，Yg={z_m}；其中，Yg是用于收集目标推荐资源的集合；z_m是所述已选推荐资源；Z={z₁，z₂，……，z_M}表示M个待推荐资源的集合；z_j表示未来可能加入到Yg中的待推荐资源；

从H=Z\Yg集合中获取一个未处理的待推荐资源，作为z_i；其中，H=Z\Yg表示集合H属于Z，且H∩Yg=∅，H∪Yg=Z；

根据z_i，按照公式进行计算，得到；

根据z_i和，按照公式和进行更新，得到更新后的和；

判断H中是否还有处理待推荐资源，若是，则返回执行所述从H=Z\Yg集合中获取一个未处理的待推荐资源，作为z_i的步骤；若否，则利用公式z_j =argmax_i∈Hlog()，筛选出z_j，并将筛选出的z_j加入Yg集合中；

判断z_j是否满足停止条件，若否，则根据H=Z\Yg更新H，并返回执行所述从H=Z\Yg集合中获取一个未处理的待推荐资源，作为z_i的步骤；若是，则输出Yg，得到所述待推荐资源的推荐排序；

根据所述待推荐资源的推荐排序，将排序第2至第N的待推荐资源确定为目标推荐资源，N为正整数，N≥1；所述已选推荐资源是基于目标用户的历史点击行为确定的资源；

将所述已选推荐资源和所述目标推荐资源推荐给目标用户。