[发明专利]一种资源推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种资源推荐方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：先获取待推荐资源的资源信息和资源点击率，并利用至少两类特征提取模型对待推荐资源的资源信息进行特征提取，得到待推荐资源的资源特征；再根据待推荐资源的资源特征和资源点击率，确定包括任意两个推荐资源的相关系数的相关系数集，并根据已选推荐资源和相关系数集，从待推荐资源中确定至少一个目标推荐资源，以便将已选推荐资源和至少一个目标推荐资源推荐给目标用户。其中，因基于已选推荐资源与相关系数集，确定的各目标推荐资源是从不同方面与已选推荐资源相关的，实现在满足用户喜好的前提下尽可能地进行多方面的推荐，如此能够有效地解决推荐内容过于单一的问题。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种资源推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

资源推荐是指向用户推荐一些用户可能喜欢看的资源。另外，不同应用场景下需要向用户推荐不同类型的资源。例如，在视频播放场景下，需要向用户推荐一些用户可能喜欢观看的视频；又如，在商品买卖场景下，需要向用户推荐一些用户可能希望购买的商品。

目前，在资源推荐中存在推荐内容过于单一的问题。例如，在视频推荐中，若用户点击查看了一些关于“篮球”的视频，则随后视频推荐软件通常会不断地向用户推荐与“篮球”相关的视频，使得用户后续基本上只能看到与“篮球”相关的视频，如此易导致用户产生厌恶情绪。

发明内容

本申请实施例提供了一种资源推荐方法、装置、设备及存储介质，能够有效地实现资源推荐。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种资源推荐方法，包括：

获取待推荐资源的资源信息和资源点击率；资源信息包括至少两类信息；

利用至少两类特征提取模型对待推荐资源的资源信息进行特征提取，得到待推荐资源的资源特征；

根据待推荐资源的资源特征和资源点击率，确定相关系数集；相关系数集包括任意两个推荐资源的相关系数；

根据已选推荐资源和相关系数集，从待推荐资源中确定至少一个目标推荐资源；已选推荐资源是基于目标用户的历史点击行为确定的资源；

将已选推荐资源和至少一个目标推荐资源推荐给目标用户。

本申请第二方面提供了一种资源推荐装置，包括：

获取单元，用于获取待推荐资源的资源信息和资源点击率；所述资源信息包括至少两类信息；

提取单元，用于利用至少两类特征提取模型对所述待推荐资源的资源信息进行特征提取，得到所述待推荐资源的资源特征；

确定单元，用于根据所述待推荐资源的资源特征和资源点击率，确定相关系数集；所述相关系数集包括任意两个推荐资源的相关系数；

筛选单元，用于根据已选推荐资源和所述相关系数集，从所述待推荐资源中确定至少一个目标推荐资源；所述已选推荐资源是基于目标用户的历史点击行为确定的资源；

推荐单元，用于将所述已选推荐资源和所述至少一个目标推荐资源推荐给目标用户。

本申请第三方面提供了一种设备，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于根据所述计算机程序执行上述第一方面所述的资源推荐方法。

本申请第四方面提供了计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行上述第一方面所述的资源推荐方法。

本申请第五方面提供了一种包括指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述第一方面所述的资源推荐方法。