[发明专利]用于输出信息的方法和装置

权利要求书

1.一种用于输出信息的方法，包括：

响应于接收到用户输入的问题，从历史评论信息中筛选出与所述问题相关的评论集合；

对所述评论集合进行质量过滤，得到合格评论集合；

基于所述合格评论集合的特征、所述合格评论集合与所述问题的语义相关性，对所述合格评论集合中的各合格评论进行价值度打分，其中，所述合格评论集合的特征，包括以下至少一项：评论窗口的用户行为数据、评论窗口点击率、评论事件概率得分、评论所在文章窗口的用户行为数据、评论所在文章与所述问题的主题匹配概率、评论内容与所述问题的主题匹配概率；

按照价值度分数由高到低的顺序输出合格评论集合；

其中，所述从历史评论信息中筛选出与所述问题相关的评论集合，包括：

从每条历史评论信息中通过预先训练的主题判别模型提取评论主题；

将问题与各评论主题进行匹配，匹配度达到预定阈值就认为该评论主题对应的评论信息是相关的评论，添加到评论信息集合中。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在按照价值度分数由高到低的顺序输出合格评论集合之前，所述方法还包括：

按照价值度分数由高到低的顺序开始去重，从所述合格评论集合过滤掉主要内容重复的合格评论。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述方法还包括：

对所述合格评论集合进行观点识别以聚合相同观点，输出热门观点。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述方法还包括：

对所述合格评论集合进行情感识别，输出评论情感分布信息。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述从历史评论信息中筛选出与所述问题相关的评论集合，包括：

通过搜索点击泛化和语义泛化，将所述问题映射到主题图谱中的至少一个节点的主题上；

通过标题匹配、评论内容匹配的方法，从历史评论信息中筛选出与所述问题相关的候选评论集合；

对所述候选评论集合进行资讯主题判别和评论主题判别，过滤出评论所在资讯主题或评论主题与节点中的主题一致的相关评论。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述对所述评论集合进行质量过滤，得到合格评论集合，包括：

通过分类器识别出以下至少一种类别的信息，并过滤掉：

偏激的评论、色情评论、涉政评论。

7.一种用于输出信息的装置，包括：

筛选单元，被配置成响应于接收到用户输入的问题，从历史评论信息中筛选出与所述问题相关的评论集合；

过滤单元，被配置成对所述评论集合进行质量过滤，得到合格评论集合，其中，所述合格评论集合的特征，包括以下至少一项：评论窗口的用户行为数据、评论窗口点击率、评论事件概率得分、评论所在文章窗口的用户行为数据、评论所在文章与所述问题的主题匹配概率、评论内容与所述问题的主题匹配概率；

打分单元，被配置成基于所述合格评论集合的特征、所述合格评论集合与所述问题的语义相关性，对所述合格评论集合中的各合格评论进行价值度打分；

输出单元，被配置成按照价值度分数由高到低的顺序输出合格评论集合；

所述筛选单元进一步被配置成：

从每条历史评论信息中通过预先训练的主题判别模型提取评论主题；

将问题与各评论主题进行匹配，匹配度达到预定阈值就认为该评论主题对应的评论信息是相关的评论，添加到评论信息集合中。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述装置还包括去重单元，被配置成：

在按照价值度分数由高到低的顺序输出合格评论集合之前，按照价值度分数由高到低的顺序开始去重，从所述合格评论集合过滤掉主要内容重复的合格评论。

9.根据权利要求7或8所述的装置，其中，所述装置还包括观点识别单元，被配置成：

对所述合格评论集合进行观点识别以聚合相同观点，输出热门观点。