[发明专利]用于输出信息的方法和装置

说明书

本公开的实施例公开了用于输出信息的方法和装置，涉及知识图谱技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到用户输入的问题，从历史评论信息中筛选出与问题相关的评论集合；对评论集合进行质量过滤，得到合格评论集合；基于合格评论集合的特征、合格评论集合与问题的语义相关性，对合格评论集合中的各合格评论进行价值度打分；按照价值度分数由高到低的顺序输出合格评论集合。该实施方式能够为创作者提供主题相关评论的检索、内容理解和情感理解，助力创作者从评论中获取创作思路，丰富文章内容。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于输出信息的方法和装置。

背景技术

在进行资讯创作前，创作者往往需要从各大资讯站点查阅大量资料，确定创作的一个或多个主题，并提前规划好主题相关的切入角度，这个切入角度可以是主题相关的其他一些主题、主题相关的一些事件信息以及主题背景信息。而主题相关的评论信息，往往能提供一些较为新颖的写作角度，对于创作者把握主题相关的用户群体观点，也有非常重要的作用。

目前其他产品的主题评论，只是简单地将主题相关文章的热门评论展示给创作者。现有方法的主要问题在于：(1)相关性差：主题相关文章下的热门评论是否与主题相关，不仅取决于主题与文章是否相关，也取决于评论本身的内容与主题是否相关，不能简单的认为相关文章下的热门评论跟主题就一定是相关的，比如当文章是盘点类文章时，就很难确定热门评论与某一个主题就是相关的；(2)信息增益少：现有方法没有对评论内容进行加工和理解，提供原始评论给创作者，相对来说信息增益比较少。

发明内容

本公开的实施例提出了用于输出信息的方法和装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种用于输出信息的方法，包括：响应于接收到用户输入的问题，从历史评论信息中筛选出与问题相关的评论集合；对评论集合进行质量过滤，得到合格评论集合；基于合格评论集合的特征、合格评论集合与问题的语义相关性，对合格评论集合中的各合格评论进行价值度打分；按照价值度分数由高到低的顺序输出合格评论集合。

在一些实施例中，在按照价值度分数由高到低的顺序输出合格评论集合之前，该方法还包括：按照价值度分数由高到低的顺序开始去重，从合格评论集合过滤掉主要内容重复的合格评论。

在一些实施例中，该方法还包括：对合格评论集合进行观点识别以聚合相同观点，输出热门观点。

在一些实施例中，该方法还包括：对合格评论集合进行情感识别，输出评论情感分布信息。

在一些实施例中，从历史评论信息中筛选出与问题相关的评论集合，包括：通过搜索点击泛化和语义泛化，将问题映射到主题图谱中的至少一个节点的主题上；通过标题匹配、评论内容匹配的方法，从历史评论信息中筛选出与问题相关的候选评论集合；对候选评论集合进行资讯主题判别和评论主题判别，过滤出评论所在资讯主题或评论主题与节点中的主题一致的相关评论。

在一些实施例中，对评论集合进行质量过滤，得到合格评论集合，包括：通过分类器识别出以下至少一种类别的信息，并过滤掉：偏激的评论、色情评论、涉政评论。

在一些实施例中，合格评论集合的特征，包括以下至少一项：评论窗口的用户行为数据、评论窗口点击率、评论事件概率得分、评论所在文章窗口的用户行为数据、评论所在文章与问题的主题匹配概率、评论内容与问题的主题匹配概率。

第二方面，本公开的实施例提供了一种用于输出信息的装置，包括：筛选单元，被配置成响应于接收到用户输入的问题，从历史评论信息中筛选出与问题相关的评论集合；过滤单元，被配置成对评论集合进行质量过滤，得到合格评论集合；打分单元，被配置成基于合格评论集合的特征、合格评论集合与问题的语义相关性，对合格评论集合中的各合格评论进行价值度打分；输出单元，被配置成按照价值度分数由高到低的顺序输出合格评论集合。