[发明专利]多媒体推荐方法及装置有效
申请号: | 202010201557.7 | 申请日: | 2020-03-20 |
公开(公告)号: | CN111414493B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | 涂畅 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/435 | 分类号: | G06F16/435 |
代理公司: | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人: | 付先智 |
地址: | 310013 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多媒体 推荐 方法 装置 | ||
1.一种多媒体推荐方法,包括:
获取播放终端的可视区域内观看用户针对播放的多媒体信息进行观看的观看行为数据;
基于所述观看行为数据对所述观看用户进行划分,并提取划分后获得的各用户集对应的特征数据;
根据所述特征数据以及所述多媒体信息的多媒体特征数据构建所述用户集对应的目标向量;
将所述目标向量输入至多媒体预测模型对所述用户集触达的多媒体信息进行预测,获得所述用户集对应的多媒体集合;
基于所述多媒体集合确定向所述观看用户推荐的并通过所述播放终端进行播放的目标多媒体信息组成的目标多媒体集合。
2.根据权利要求1所述的多媒体推荐方法,所述获取播放终端的可视区域内观看用户针对播放的多媒体信息进行观看的观看行为数据,包括:
通过所述播放终端配置的图像采集设备在预设的时间节点针对所述可视区域进行图像采集获得目标图像;
将所述目标图像输入至判别模型对所述可视区域内的观看用户的观看行为进行判别,获得所述观看用户的观看行为结果;
基于所述观看行为结果确定所述观看用户针对所述多媒体信息进行观看的观看行为数据。
3.根据权利要求1所述的多媒体推荐方法,所述基于所述观看行为数据对所述观看用户进行划分,并提取划分后获得的各用户集对应的特征数据,包括:
基于所述观看行为数据对所述观看用户进行划分,根据划分结果获得至少一个用户集;
基于所述用户集中观看用户的购票信息确定所述观看用户对应的身份标识;
在预先建立的特征数据库中提取与所述身份标识对应的特征数据作为所述用户集对应的所述特征数据。
4.根据权利要求1所述的多媒体推荐方法,所述基于所述多媒体集合确定向所述观看用户推荐的并通过所述播放终端进行播放的目标多媒体信息组成的目标多媒体集合,包括:
提取所述多媒体集合中包含的待选择多媒体信息,并确定所述多媒体信息对应的多媒体标识;
基于所述多媒体标识计算各个待选择多媒体信息的频次;
按照所述频次选择设定数目的待选择多媒体信息确定为向所述观看用户推荐的所述目标多媒体信息组成的所述目标多媒体集合;
通过所述播放终端将所述目标多媒体集合中包含的目标多媒体信息按照所述频次从大到小的排列顺序进行播放。
5.根据权利要求1所述的多媒体推荐方法,所述基于所述观看行为数据对所述观看用户进行划分,并提取划分后获得的各用户集对应的特征数据,包括:
按照所述观看行为数据对所述观看用户进行划分,根据划分结果获得观看用户集和未观看用户集;
基于所述观看用户集和所述未观看用户集中包含的观看用户的购票信息,提取所述观看用户集中观看用户的第一特征数据,以及所述未观看用户集中观看用户的第二特征数据;
将所述第一特征数据作为所述观看用户集对应的特征数据,以及将所述第二特征数据作为所述未观看用户集对应的特征数据。
6.根据权利要求5所述的多媒体推荐方法,所述根据所述特征数据以及所述多媒体信息的多媒体特征数据构建所述用户集对应的目标向量,包括:
根据所述第一特征数据和所述多媒体特征数据构建所述观看用户集中观看用户对应的观看目标向量,以及根据所述第二特征数据和所述多媒体特征数据构建所述未观看用户集中观看用户对应的未观看目标向量。
7.根据权利要求6所述的多媒体推荐方法,所述将所述目标向量输入至多媒体预测模型对所述用户集触达的多媒体信息进行预测,获得所述用户集对应的多媒体集合,包括:
将所述观看目标向量以及所述未观看目标向量分别输入至所述多媒体预测模型,对所述观看用户集中观看用户触达的多媒体信息和所述未观看用户集中观看用户触达的多媒体信息进行预测,获得所述观看用户集中观看用户对应的第一多媒体集合以及所述未观看用户集中观看用户对应的第二多媒体集合。
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