[发明专利]多媒体推荐方法及装置

说明书

本说明书提供多媒体推荐方法及装置，其中所述多媒体推荐方法包括：获取播放终端的可视区域内观看用户针对播放的多媒体信息进行观看的观看行为数据；基于所述观看行为数据对所述观看用户进行划分，并提取划分后获得的各用户集对应的特征数据；根据所述特征数据以及所述多媒体信息的多媒体特征数据构建所述用户集对应的目标向量；将所述目标向量输入至多媒体预测模型对所述用户集触达的多媒体信息进行预测，获得所述用户集对应的多媒体集合；基于所述多媒体集合确定向所述观看用户推荐的并通过所述播放终端进行播放的目标多媒体信息组成的目标多媒体集合。

技术领域

本说明书涉及数据处理技术领域，特别涉及一种多媒体推荐方法。本说明书同时涉及一种多媒体推荐装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，信息的推荐方式变得越来越多样化以及个性化，而信息所属的推荐方为了能够达到推荐效果增加，通常会在用户经常出现的场所中投放大量的业务信息，例如在地铁、火车或者飞机上都会通过播放终端向用户播放广告，以使得能够吸引更多的用户参与相关的业务项目，然而，该种方式前期耗费的资源较大，达到的效果有限，并不能够很好的触达用户，并且在某些场景中考虑到用户的流动性，信息的投放时间只能够按照时段进行，没有很好的结合用户的个性化数据对用户作到个性化的推荐，使得信息的推荐效果更差，故亟需一种效率高、效果好的方案以解决推荐效果差的问题。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种多媒体推荐方法。本说明书同时涉及一种多媒体推荐装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种多媒体推荐方法，包括：

获取播放终端的可视区域内观看用户针对播放的多媒体信息进行观看的观看行为数据；

基于所述观看行为数据对所述观看用户进行划分，并提取划分后获得的各用户集对应的特征数据；

根据所述特征数据以及所述多媒体信息的多媒体特征数据构建所述用户集对应的目标向量；

将所述目标向量输入至多媒体预测模型对所述用户集触达的多媒体信息进行预测，获得所述用户集对应的多媒体集合；

基于所述多媒体集合确定向所述观看用户推荐的并通过所述播放终端进行播放的目标多媒体信息组成的目标多媒体集合。

可选的，所述获取播放终端的可视区域内观看用户针对播放的多媒体信息进行观看的观看行为数据，包括：

通过所述播放终端配置的图像采集设备在预设的时间节点针对所述可视区域进行图像采集获得目标图像；

将所述目标图像输入至判别模型对所述可视区域内的观看用户的观看行为进行判别，获得所述观看用户的观看行为结果；

基于所述观看行为结果确定所述观看用户针对所述多媒体信息进行观看的观看行为数据。

可选的，所述基于所述观看行为数据对所述观看用户进行划分，并提取划分后获得的各用户集对应的特征数据，包括：

基于所述观看行为数据对所述观看用户进行划分，根据划分结果获得至少一个用户集；

基于所述用户集中观看用户的购票信息确定所述观看用户对应的身份标识；

在预先建立的特征数据库中提取与所述身份标识对应的特征数据作为所述用户集对应的所述特征数据。

可选的，所述基于所述多媒体集合确定向所述观看用户推荐的并通过所述播放终端进行播放的目标多媒体信息组成的目标多媒体集合，包括：

提取所述多媒体集合中包含的待选择多媒体信息，并确定所述多媒体信息对应的多媒体标识；