[发明专利]质检优化方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010203556.6 申请日: 2020-03-20
公开(公告)号: CN111414751A 公开(公告)日: 2020-07-14
发明(设计)人: 陈永城;黄研洲;杨海军;徐倩 申请(专利权)人: 深圳前海微众银行股份有限公司
主分类号: G06F40/279 分类号: G06F40/279;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q40/02
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 王韬
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 质检 优化 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种质检优化方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:采用质检模型对待质检文本进行识别得到质检结果,并输出所述质检结果;检测基于所述质检结果触发的反馈操作,并根据所述反馈操作确定所述质检结果的纠错反馈内容;根据所述纠错反馈内容对所述质检模型进行优化训练以更新所述质检模型。本发明实现了提高质检模型的质检准确率,提高了对客服人员进行质检的质检效率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种质检优化方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展,越来越多的技术(大数据、分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域,传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变,但由于金融行业的安全性、实时性要求,也对技术提出了更高的要求。

目前,在诸多应用场景需要对客服的服务进行质检,例如银行、电商等,一般是对客服与客户对话的内容进行质检。目前采用质检模型对对话文本进行质检项的识别,虽然能够在一定程度上实现智能化,提高质检效率,但是由于在实际的质检模型训练过程中,仍然需要人工去做质检项的标注,特别是当对话文本是由对话语音转换得到时,对话文本会存在丢字或错字问题,这些都需要人工去进行修正,由于标注人员并非业务方,人工修正文本和人工标注还是容易出现标注不全和标注出错的问题,从而会导致训练出来的模型存在漏识或误识质检项的问题,也即,导致训练得到的质检模型的检测准确率低。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种质检优化方法、装置、设备及存储介质,旨在解决目前训练得到的质检模型的检测准确率低的问题。

为实现上述目的,本发明提供一种质检优化方法,所述质检优化方法包括以下步骤:

采用质检模型对待质检文本进行识别得到质检结果,并输出所述质检结果;

检测基于所述质检结果触发的反馈操作,并根据所述反馈操作确定所述质检结果的纠错反馈内容;

根据所述纠错反馈内容对所述质检模型进行优化训练以更新所述质检模型。

可选地,所述采用质检模型对待质检文本进行识别得到质检结果,并输出所述质检结果的步骤包括:

采用质检模型对待质检文本进行识别,得到各预设质检项的文本片段匹配结果;

将所述文本片段匹配结果作为质检结果输出至预设质检交互界面。

可选地,所述预设质检交互界面中还包括反馈交互组件,所述反馈交互组件包括质检项选项和错误类型选项,

所述检测基于所述质检结果触发的反馈操作,并根据所述反馈操作确定所述质检结果的纠错反馈内容的步骤包括:

检测基于所述反馈交互组件和所述质检结果触发的反馈操作,并根据所述反馈操作生成所述质检结果的纠错反馈内容,其中,所述纠错反馈内容包括目标质检项、目标错误类型和目标文本片段。

可选地,所述检测基于所述质检结果触发的反馈操作,并根据所述反馈操作确定所述质检结果的纠错反馈内容的步骤之后,还包括:

将所述纠错反馈内容按照预设格式输出至所述预设质检交互界面。

可选地,所述根据所述纠错反馈内容对所述质检模型进行优化训练以更新所述质检模型的步骤包括:

根据所述纠错反馈内容生成所述待质检文本对应的标注信息;

将所述待质检文本和所述标注信息作为训练样本加入所述质检模型的训练样本集,以更新所述训练样本集;

采用更新后的训练样本集对所述质检模型进行优化训练,以更新所述质检模型。

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