[发明专利]干细胞融合度检测方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202010206459.2 | 申请日: | 2020-03-23 |
公开(公告)号: | CN111429429A | 公开(公告)日: | 2020-07-17 |
发明(设计)人: | 刘沐芸;李树盛;杜祥熙;陈康卓 | 申请(专利权)人: | 深圳赛动生物自动化有限公司;个体化细胞治疗技术国家地方联合工程实验室(深圳) |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/62;G06T7/90;G06T5/00;G06T5/30 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 冯筠 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 干细胞 融合 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.干细胞融合度检测方法,其特征在于,包括:
获取干细胞培养过程的图像,以得到原始图像;
采用LabVIEW Vison对所述原始图像边缘处理以及形态学处理,以得到目标图像;
对所述目标图像进行粒子分析,以得到生长融合度;
反馈所述生长融合度至终端,以在终端显示。
2.根据权利要求1所述的干细胞融合度检测方法,其特征在于,所述获取干细胞培养过程的图像,以得到原始图像,包括:
通过相衬显微技术拍摄干细胞培养过程的干细胞生长图像,以得到原始图像。
3.根据权利要求1所述的干细胞融合度检测方法,其特征在于,所述采用LabVIEWVison对所述原始图像边缘处理以及形态学处理,以得到目标图像,包括:
对所述原始图像进行图像增强,以得到中间图像;
对所述中间图像进行二值化处理,以得到二值化图像;
对所述二值化图像提取干细胞的边缘轮廓,以得到滤波后的图像;
对滤波后的图像进行形态学处理,以得到目标图像。
4.根据权利要求3所述的干细胞融合度检测方法,其特征在于,所述对所述二值化图像提取干细胞的边缘轮廓,以得到滤波后的图像,包括:
使用基于Prewitt算子边缘检测的微分滤波模式对所述二值化图像提取干细胞的边缘轮廓,以得到滤波后的图像。
5.根据权利要求3所述的干细胞融合度检测方法,其特征在于,所述对滤波后的图像进行形态学处理,以得到目标图像,包括:
使用高级形态学函数对滤波后的图像去除非细胞的颗粒和平滑细胞边界,以得到高级形态处理结果;
对所述高级形态处理结果填充细胞的空洞,以得到目标图像。
6.根据权利要求1所述的干细胞融合度检测方法,其特征在于,所述对所述目标图像进行粒子分析,以得到生长融合度,包括:
使用Partide Analysis函数对所述目标图像进行分析,以得到统计信息,并根据所述统计信息计算生长融合度;
其中,所述统计信息包括颗粒是否存在、面积、数量、位置。
7.根据权利要求1所述的干细胞融合度检测方法,其特征在于,所述获取干细胞培养过程的图像,以得到原始图像之前,还包括:
设置图像处理参数调节的界面,以供终端选择图像处理参数。
8.干细胞融合度检测装置,其特征在于,包括:
原始图像获取单元,用于获取干细胞培养过程的图像,以得到原始图像;
处理单元,用于采用LabVIEW Vison对所述原始图像边缘处理以及形态学处理,以得到目标图像;
分析单元,用于对所述目标图像进行粒子分析,以得到生长融合度;
反馈单元,用于反馈所述生长融合度至终端,以在终端显示。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时可实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
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