[发明专利]干细胞融合度检测方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010206459.2 申请日: 2020-03-23
公开(公告)号: CN111429429A 公开(公告)日: 2020-07-17
发明(设计)人: 刘沐芸;李树盛;杜祥熙;陈康卓 申请(专利权)人: 深圳赛动生物自动化有限公司;个体化细胞治疗技术国家地方联合工程实验室(深圳)
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/62;G06T7/90;G06T5/00;G06T5/30
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 冯筠
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 干细胞 融合 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

发明涉及干细胞融合度检测方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括获取干细胞培养过程的图像,以得到原始图像;采用LabVIEW Vison对所述原始图像边缘处理以及形态学处理,以得到目标图像;对所述目标图像进行粒子分析,以得到生长融合度;反馈所述生长融合度至终端,以在终端显示。本发明通过先获取细胞图像后,进行图像增强、二值化处理、图像滤波、高级形态学处理以及基础形态学处理等形态优化后,在进行细胞对应的粒子面积,由此计算细胞生长融合度,实现适应各种场景采集到的图像,准确计算出干细胞生长融合度。

技术领域

本发明涉及图像处理方法,更具体地说是指干细胞融合度检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

生长融合度是细胞培养过程中的重要规格参数,干细胞一般放在培养皿中培养,当细胞生长所占的面积是培养表面面积的85%时,可以进行细胞收获工作。干细胞生成过程中因为每个细胞都会有气孔器口是用来时气体交换,或者由于生长过程中的不均匀排布,会在细胞周围形成空洞或气泡,另外细胞在分离过程中夹带一些杂质,这些都给干细胞制备人员观察判断细胞的融合度带来负面影响。因此,人工观察干细胞在生长阶段的融合度,有两个大的影响因素,一是需要细胞制备人员有较高的知识和经验;二是人的主观性判断干细胞生长的融合度准确性差。

随着显微图像分析技术的应用,引入计算机技术及图像处理技术,排除不稳定因素,进行细胞融合度的自动计算,为干细胞制备提供帮助,但是显微图像分析技术不是专门为观察干细胞生长融合度而设计的,计算出的干细胞融合度误差大,且无法根据成像条件调节图像处理参数,用于标定校正融合度。

因此,有必要设计一种新的方法,实现适应各种场景采集到的图像,准确计算出干细胞生长融合度。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷,提供干细胞融合度检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

为实现上述目的,本发明采用以下技术方案:干细胞融合度检测方法,包括:

获取干细胞培养过程的图像,以得到原始图像;

采用LabVIEW Vison对所述原始图像边缘处理以及形态学处理,以得到目标图像;

对所述目标图像进行粒子分析,以得到生长融合度;

反馈所述生长融合度至终端,以在终端显示。

其进一步技术方案为:所述获取干细胞培养过程的图像,以得到原始图像,包括:

通过相衬显微技术拍摄干细胞培养过程的干细胞生长图像,以得到原始图像。

其进一步技术方案为:所述采用LabVIEW Vison对所述原始图像边缘处理以及形态学处理,以得到目标图像,包括:

对所述原始图像进行图像增强,以得到中间图像;

对所述中间图像进行二值化处理,以得到二值化图像;

对所述二值化图像提取干细胞的边缘轮廓,以得到滤波后的图像;

对滤波后的图像进行形态学处理,以得到目标图像。

其进一步技术方案为:所述对所述二值化图像提取干细胞的边缘轮廓,以得到滤波后的图像,包括:

使用基于Prewitt算子边缘检测的微分滤波模式对所述二值化图像提取干细胞的边缘轮廓,以得到滤波后的图像。

其进一步技术方案为:所述对滤波后的图像进行形态学处理,以得到目标图像,包括:

使用高级形态学函数对滤波后的图像去除非细胞的颗粒和平滑细胞边界,以得到高级形态处理结果;

对所述高级形态处理结果填充细胞的空洞,以得到目标图像。

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