[发明专利]信用信息的检测方法、服务器、电子设备及系统在审
申请号: | 202010207098.3 | 申请日: | 2020-03-23 |
公开(公告)号: | CN111461819A | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
发明(设计)人: | 金留可 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q10/06;G06K9/62 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 唐述灿 |
地址: | 100080 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信用 信息 检测 方法 服务器 电子设备 系统 | ||
1.一种信用信息的检测方法,其特征在于,所述方法应用于服务器,所述服务器与电子设备通过网络进行通信连接,所述电子设备上安装有信用检测应用程序,所述服务器包括收发器、处理器和存储器,所述存储器用于存储评估对象的处理数据,所述方法包括:
通过所述收发器接收所述电子设备发送的信用检测请求,所述信用检测请求中携带待评估对象的标识;
通过所述处理器基于所述待评估对象的标识,从所述存储器中获取所述待评估对象在目标时间片段的处理数据;基于所述处理数据,确定所述待评估对象属于目标风险的比率值,得到至少一个目标比率值;根据所述至少一个目标比率值,检测得到所述待评估对象的信用信息;
通过所述收发器将所述待评估对象的信用信息发送至所述电子设备。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述处理数据,确定所述待评估对象属于目标风险的比率值,得到至少一个目标比率值,包括:
将所述处理数据输入概率估算模型,所述概率估算模型用于确定所述待评估对象属于目标风险的概率;
基于所述概率估算模型的输出结果,得到所述待评估对象属于目标风险的概率;
基于所述待评估对象属于目标风险的概率,计算所述待评估对象属于目标风险的比率值,得到至少一个目标比率值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述待评估对象属于目标风险的概率,计算所述待评估对象属于目标风险的比率值,得到至少一个目标比率值,包括:
基于所述待评估对象属于目标风险的概率,按照下述公式计算所述待评估对象属于目标风险的比率值odd;
其中,所述Pn为所述待评估对象属于第n种风险的概率。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个目标比率值,检测得到所述待评估对象的信用信息,包括:
根据所述至少一个目标比率值,按照下述公式计算所述待评估对象的信用信息score;
score=A-∑Bn×log(oddn)
其中,所述A为常数项,所述Bn为所述待评估对象属于第n种风险的权重因子,所述oddn为待评估对象属于第n种风险的目标比率值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个目标比率值,检测得到所述待评估对象的信用信息之前,所述方法还包括:
确定基准信用值及所述基准信用值对应的至少一个基准比率值;
基于所述基准信用值及所述基准信用值对应的至少一个基准比率值,确定常数项A和多个权重因子Bn,所述常数项A和多个权重因子Bn用于计算所述待评估对象的信用信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述基准信用值及所述基准信用值对应的至少一个基准比率值,确定常数项A和多个权重因子Bn,包括:
基于所述基准信用值和所述基准信用值对应的至少一个基准比率值,运用下述公式确定所述常数项A和多个权重因子Bn:
其中,所述score1为基准信用值,所述θi为基准比率值,所述Bi为权重因子,所述di为所述基准信用值的变化值。
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