[发明专利]信用信息的检测方法、服务器、电子设备及系统在审
申请号: | 202010207098.3 | 申请日: | 2020-03-23 |
公开(公告)号: | CN111461819A | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
发明(设计)人: | 金留可 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q10/06;G06K9/62 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 唐述灿 |
地址: | 100080 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信用 信息 检测 方法 服务器 电子设备 系统 | ||
本申请公开了一种信用信息的检测方法、服务器、电子设备及系统,属于互联网技术领域。该方法应用于服务器,服务器包括收发器、处理器和存储器。该方法包括:通过收发器接收电子设备发送的信用检测请求,该信用检测请求携带待评估对象的标识;通过处理器基于待评估对象的标识,从存储器中获取待评估对象在目标时间片段的处理数据;基于该处理数据,确定该待评估对象属于目标风险的比率值,得到至少一个目标比率值;根据该至少一个目标比率值,检测得到该待评估对象的信用信息;通过收发器将待评估对象的信用信息发送至电子设备。由于信用信息是基于待评估对象属于目标风险的目标比率值而确定的,因此可以使得信用信息的检测更加准确。
技术领域
本申请实施例涉及互联网技术领域,特别涉及一种信用信息的检测方法、服务器、电子设备及系统。
背景技术
随着近年来互联网技术领域的快速发展,越来越多的商户不再局限于传统的线下经营模式,以互联网为载体的线上经营模式变得越来越受欢迎,因此,商户的信用信息的检测也变得越来越重要。
相关技术中,服务器中存储有多个用于信用评估的评估模型,一个评估模型对应于一种风险。服务器可以获取待评估商户在目标时间片段的处理数据,将该处理数据分别输入多个评估模型中,根据多个评估模型的输出结果,得到该待评估商户在每个评估模型下的信用估算结果。对该多个信用估算结果进行加权平均,将加权平均的结果确定为该待评估商户的信用信息。
然而,基于多个信用估算结果进行加权平均以确定待评估商户的信用信息,会导致计算得到的待评估商户的信用信息不够精确。
发明内容
本申请实施例提供了一种信用信息的检测方法、服务器、电子设备及系统,可用于解决相关技术中的问题。该技术方案如下:
第一方面,本申请实施例提供了一种信用信息的检测方法,该方法应用于服务器,该服务器与电子设备通过网络进行通信连接,该电子设备上安装有信用检测应用程序,该服务器包括收发器、处理器和存储器,该存储器用于存储评估对象的处理数据,该方法包括:
通过该收发器接收该电子设备发送的信用检测请求,该信用检测请求中携带待评估对象的标识;
通过该处理器基于该待评估对象的标识,从该存储器中获取该待评估对象在目标时间片段的处理数据;基于该处理数据,确定该待评估对象属于目标风险的比率值,得到至少一个目标比率值;根据该至少一个目标比率值,检测得到该待评估对象的信用信息;
通过该收发器将该待评估对象的信用信息发送至该电子设备。
本申请提供的实施例基于待评估对象在目标时间片段的处理数据,确定待评估对象属于目标风险的比率值,得到至少一个目标比率值,根据至少一个目标比率值,检测得到待评估对象的信用信息,由于待评估对象的信用信息是基于待评估对象属于目标风险的目标比率值而确定的,因此可以使得检测得到的待评估对象的信用信息更加准确。
在一种可能的实现方式中,该基于该处理数据,确定该待评估对象属于目标风险的比率值,得到至少一个目标比率值,包括:
将该处理数据输入概率估算模型,该概率估算模型用于确定该待评估对象属于目标风险的概率;
基于该概率估算模型的输出结果,得到该待评估对象属于目标风险的概率;
基于该待评估对象属于目标风险的概率,计算该待评估对象属于目标风险的比率值,得到至少一个目标比率值。
在一种可能的实现方式中,该基于该待评估对象属于目标风险的概率,计算该待评估对象属于目标风险的比率值,得到至少一个目标比率值,包括:
基于该待评估对象属于目标风险的概率,按照下述公式计算该待评估对象属于目标风险的比率值odd;
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