[发明专利]一种涤纶低弹丝工艺优化方法

权利要求书

1.一种涤纶低弹丝工艺优化方法，其特征在于，所述方法包括：

根据涤纶低弹丝生产过程中各个生产阶段的物料和能耗对应的碳排放，建立生产过程的目标碳足迹核算函数；

根据所述目标碳足迹核算函数确定影响所述碳足迹以及影响涤纶低弹丝成品质量特征的关键工艺参数；

基于预设的数学软件、信噪比的正交试验和“熵值+CRITIC”综合赋权的VIKOR法，对所述关键工艺参数寻优，得到目标工艺参数组合；

所述基于预设的数学软件构建碳排放与关键工艺参数的函数关系，基于信噪比的正交试验和“熵值+CRITIC”综合赋权的VIKOR法，对所述关键工艺参数寻优，得到目标工艺参数组合，包括：

基于预设的数学软件构建碳排放与所述关键工艺参数的二次回归方程，得到第一优化工艺参数；

基于所述第一优化工艺参数与所述成品质量特征进行正交试验，根据所述第一优化工艺参数中对质量特征影响的重要程度，确定第二优化工艺参数；

基于“熵值+CRITIC”综合赋权的VIKOR法对所述第二优化工艺参数进行寻优，得到目标工艺参数组合；

所述正交试验为信噪比试验设计，即：

(9)

(10)

式中：n为每组试验重复次数；i为第i次试验数值，Y_i为第i次重复试验的工艺目标值；

所述基于“熵值+CRITIC”综合赋权的VIKOR法对所述第二优化工艺参数进行寻优，得到目标工艺参数组合，包括：

假设有n个试验方案x₁，x₂，……，x_n，m个优化工艺目标Z₁，Z₂，……，Z_m；

原始数据进行规范化处理：当x_ij为效益型指标时，数据规范化方法为：

(11)

当x_ij为成本型指标时，数据规范化方法为：

(12)

式中，x_ij为第i个样本第j个指标的原始数据；S_ij为第i个样本第j个指标的规范化数据（i=1,2，……，n；j=1,2，……，m）；

确定单工艺目标权重：运用熵值赋权法和CRITIC赋权法综合赋权，确定权重；

设e_j为第j个指标的熵值，则有：

(13)

式中：f_ij表示规范化矩阵中指标z_ij在该列原始中的占有率，定义当f_ij=0时，f_ijlnf_ij=0；

设C_j为第j个指标的信息量，则：

(14)

(15)

式中：σ_j为第j个指标的标准差，r_ij为第i个指标与第j个指标的相关系数；

使用w_j表示最终的组合权重，其计算公式为：

(16)

式中：r_ij是指标i与j的相关系数；按照式（13）~式（16）计算各单目标的权重；

确定正负理想解：

(17)

(18)

基于正负理想解确定群体效益值（）

(19)

式中：为第个决策对象的群体效应，值越小，表示其群体效应越大；按照式（19）计算各试验方案的群体效应；

确定个体遗憾值（）

(20)

式中，为第个决策对象的个体遗憾；按照式（20）计算各试验方案的个体遗憾值；

基于群体效益和遗憾值确定决策方案的利益比率（）

(21)

式中，、为决策的群体最大、最小效益；、为决策群体的最大、最小个体遗憾，它们的取值刚好、大小相反；为最大群体效益权重；

所述方法还包括：应用目标工艺参数组合，对涤纶低弹丝进行生产。