[发明专利]学术合作关系分析方法及装置在审
申请号: | 202010207505.0 | 申请日: | 2020-03-23 |
公开(公告)号: | CN113434706A | 公开(公告)日: | 2021-09-24 |
发明(设计)人: | 任卓 | 申请(专利权)人: | 北京国双科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/38 | 分类号: | G06F16/38;G06F16/36;G06F16/35 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王娇娇 |
地址: | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 学术 合作关系 分析 方法 装置 | ||
1.一种学术合作关系分析方法,其特征在于,包括:
获取文献图谱,其中,所述文献图谱基于目标领域的学术文献的信息创建,所述文献图谱包括主体节点和文献内容节点,其中,所述主体节点用于表示所述学术文献所属的主体,所述文献内容节点用于表示所述学术文献的内容;
基于所述文献图谱创建所述主体节点之间的合作关系无向有权图,所述合作关系无向有权图中的任意两个主体节点之间以边相连,且每一条边包含所连接的两个主体节点之间的合作关系权重,所述合作关系权重用于表征两个主体节点的学术研究成果存在交叉的程度,所述合作关系权重依据所述文献图谱中两个主体节点所连接的文献内容节点得到;
对所述合作关系无向有权图进行谱聚类得到合作关系分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述主体节点包括作者节点,并且,基于所述文献图谱创建所述主体节点之间的合作关系无向有权图,包括:
从所述文献图谱中提取全部作者节点,并将任意两个作者节点之间以边相连;
依据所述文献图谱中两个作者节点共同连接的文献内容节点,获得该两个作者节点对应的作者合作关系权重,所述作者合作关系权重表征两个作者的学术研究成果存在交叉的程度;
基于以边相连的全部作者节点以及任意两个作者节点对应的作者合作关系权重,得到作者合作关系无向有权图。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述依据所述文献图谱中两个作者节点共同连接的文献内容节点,获得该两个作者节点对应的作者合作关系权重,包括:
计算两个作者节点共同连接的标题节点的数量与标题权重的乘积,得到第一作者合作关系权重;
计算所述两个作者节点共同连接的所有关键词的关键词连接权重的总和,并计算关键词权重与所述关键词连接权重的总和的乘积,得到第二作者合作关系权重;其中,所述关键词连接权重根据与关键词连接的作者所发表的包含该关键词的文献数量得到;
计算所述第一作者合作关系权重与所述第二作者合作关系权重之和,得到所述两个作者节点对应的作者合作关系权重。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述主体节点包括作者节点和研究机构节点,并且,基于所述文献图谱创建所述主体节点合作关系无向有权图,包括:
从所述文献图谱中提取全部研究机构节点,并将任意两个研究机构节点之间以边相连;
计算一个研究机构节点所连接的所有作者节点与另一个研究机构节点所连接的所有作者节点之间的作者合作关系权重之和,得到两个研究机构节点之间的机构合作关系权重;
其中,作者合作关系权重表征两个作者的学术研究成果存在交叉的程度,依据两个作者节点共同连接的文献内容节点获得;
基于以边相连的全部研究机构节点以及任意两个研究机构节点对应的机构合作关系权重,构建机构合作关系无向有权图。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,对所述合作关系无向有权图进行谱聚类得到合作关系分析结果,包括:
基于谱聚类算法对所述合作关系无向有权图进行聚类得到多个聚类簇,其中,来自同一个聚类簇的主体节点之间合作的概率大于来自不同聚类簇的主体节点之间合作的概率。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述文献图谱通过以下方式创建:
分别创建每篇学术文献所对应的主体节点和文献内容节点,其中所述文献内容节点包括标题节点、关键词节点和摘要节点中的至少一个,所述主体节点包括作者节点和/或研究机构节点;
将同一篇学术文献对应的文献内容节点分别与该学术文献的作者节点相连,以及,将所述作者节点与作者所属的研究机构节点相连;
其中,所述作者节点与所述关键词节点之间连接的边上包含关键词连接权重,所述关键词连接权重依据作者发表的包含该关键词的文献数量得到。
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