[发明专利]学术合作关系分析方法及装置

说明书

本申请提供了学术合作关系分析方法及装置，基于目标领域的学术文献的基本文献信息创建文献图谱，并对文献图谱中的任意两个可能发生合作关系的主体节点构建合作关系，并获取该两个主体节点对应的合作关系权重，构建得到合作关系无向有权图。最后对合作关系无向有权图进行谱聚类得到合作关系分析结果，即该目标领域所有可能存在的合作关系。由上述过程可知，该方案考虑了文献数据集中任意两个主体的合作关系得到最终的主体合作关系，因此分析结果准确率较高。进而提高了进一步利用该合作关系分析结果推荐相关学者或相关学术成果的推荐结果的准确率。

技术领域

本发明属于机器学习技术领域，尤其涉及学术合作关系分析方法及装置。

背景技术

随着各领域的学术研究快速发展，学术研究成果是众多研究机构及该领域专家共同努力下得到，离不开无数个学术合作关系的建立，凝聚了无数次理论交流与实验的结果。由此可见，学术合作关系分析能够促进学术发展。

而传统的学术合作关系分析方案往往只分析是否合作过的结果数据，但是，这种分析方法只能分析得到已经合作过的机构或学者之间可能再次进行合作，无法分析出没有合作过的机构或学者之间的合作关系，导致分析得到的学术合作关系准确率非常低；进而导致基于学术合作关系的进一步应用，如推荐相关学者或相关学术成果的推荐准确率较低。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种学术合作关系分析方法及装置，以解决传统的学术合作分析结果的准确率低的技术问题，公开的技术方案如下：

一方面，本申请提供了一种学术合作关系分析方法，包括：

获取文献图谱，其中，所述文献图谱基于目标领域的学术文献的信息创建，所述文献图谱包括主体节点和文献内容节点，其中，所述主体节点用于表示所述学术文献所属的主体，所述文献内容节点用于表示所述学术文献的内容；

基于所述文献图谱创建所述主体节点之间的合作关系无向有权图，所述合作关系无向有权图中的任意两个主体节点之间以边相连，且每一条边包含所连接的两个主体节点之间的合作关系权重，所述合作关系权重用于表征两个主体节点的学术研究成果存在交叉的程度，所述合作关系权重依据所述文献图谱中两个主体节点所连接的文献内容节点得到；

对所述合作关系无向有权图进行谱聚类得到合作关系分析结果。

在一种可能的实现方式中，所述主体节点包括作者节点，并且，基于所述文献图谱创建所述主体节点之间的合作关系无向有权图，包括：

从所述文献图谱中提取全部作者节点，并将任意两个作者节点之间以边相连；

依据所述文献图谱中两个作者节点共同连接的文献内容节点，获得该两个作者节点对应的作者合作关系权重，所述作者合作关系权重表征两个作者的学术研究成果存在交叉的程度；

基于以边相连的全部作者节点以及任意两个作者节点对应的作者合作关系权重，得到作者合作关系无向有权图。

在一种可能的实现方式中，所述依据所述文献图谱中两个作者节点共同连接的文献内容节点，获得该两个作者节点对应的作者合作关系权重，包括：

计算两个作者节点共同连接的标题节点的数量与标题权重的乘积，得到第一作者合作关系权重；

计算所述两个作者节点共同连接的所有关键词的关键词连接权重的总和，并计算关键词权重与所述关键词连接权重的总和的乘积，得到第二作者合作关系权重；其中，所述关键词连接权重根据与关键词连接的作者所发表的包含该关键词的文献数量得到；

计算所述第一作者合作关系权重与所述第二作者合作关系权重之和，得到所述两个作者节点对应的作者合作关系权重。

在一种可能的实现方式中，所述主体节点包括作者节点和研究机构节点，并且，基于所述文献图谱创建所述主体节点合作关系无向有权图，包括：