[发明专利]数据处理方法、图像增强方法及其模型训练方法在审
申请号: | 202010208572.4 | 申请日: | 2020-03-23 |
公开(公告)号: | CN113436081A | 公开(公告)日: | 2021-09-24 |
发明(设计)人: | 李晓明;张磊;林宪晖 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/40 |
代理公司: | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人: | 付先智 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 图像 增强 及其 模型 训练 | ||
1.一种数据处理方法,包括:
接收用户上传的请求数据,其中,所述请求数据中包含模型训练请求;
根据所述请求数据,提取训练图像,其中,所述训练图像用于模型训练;
根据预设的增强算法,对所述训练图像进行增强处理,获得第一图像,以及将所述训练图像输入至图像增强模型,获得第二图像;
根据所述第一图像和所述第二图像,对所述图像增强模型的参数进行调整;
展示调整后的所述图像增强模型的参数。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,所述根据所述请求数据,提取训练图像步骤执行之后,且所述根据预设的增强算法,对所述训练图像进行增强处理,获得第一图像,以及将所述训练图像输入至图像增强模型,获得第二图像步骤执行之前,还包括:
向所述用户展示所述训练图像;
在接收到所述用户针对所述训练图像提交的调整请求的情况下,根据所述调整请求对所述训练图像进行调整处理,获得目标训练图像;
相应的,所述根据预设的增强算法,对所述训练图像进行增强处理,获得第一图像,以及将所述训练图像输入至图像增强模型,获得第二图像,包括:
根据所述预设的增强算法,对所述目标训练图像进行增强处理,获得所述第一图像,以及将所述目标训练图像输入至所述图像增强模型,获得所述第二图像。
3.根据权利要求1所述的数据处理方法,所述根据预设的增强算法,对所述训练图像进行增强处理,获得第一图像,包括:
基于所述训练图像在各个图像维度的图像参数,确定所述图像维度中的至少一个训练图像维度;
按照所述训练图像维度预设的所述增强算法,对所述训练图像进行增强处理,获得所述第一图像。
4.根据权利要求1所述的数据处理方法,所述将所述训练图像输入至图像增强模型,获得第二图像,包括:
对所述训练图像的高频信息进行处理,根据处理结果获得待增强图像;
将所述待增强图像输入至所述图像增强模型进行图像增强处理,获得所述第二图像。
5.根据权利要求1所述的数据处理方法,所述根据所述第一图像和所述第二图像,对所述图像增强模型的参数进行调整,包括:
基于所述第二图像相对于所述第一图像存在的损失确定所述第二图像的待增强参数;
按照所述待增强参数对所述图像增强模型的参数进行调整。
6.根据权利要求1所述的数据处理方法,所述展示调整后的所述图像增强模型的参数步骤执行之后,还包括:
接收所述用户上传的调整数据,其中,所述调整数据中包含参数调整请求;
确定调整后的所述图像增强模型的参数中与所述调整数据对应的目标参数,并根据所述参数调整请求对所述目标参数进行调整;
展示调整后的所述图像增强模型的目标参数。
7.一种数据处理装置,包括:
接收模块,被配置为接收用户上传的请求数据,其中,所述请求数据中包含模型训练请求;
提取模块,被配置为根据所述请求数据,提取训练图像,其中,所述训练图像用于模型训练;
增强模块,被配置为根据预设的增强算法,对所述训练图像进行增强处理,获得第一图像,以及将所述训练图像输入至图像增强模型,获得第二图像;
调整模块,被配置为根据所述第一图像和所述第二图像,对所述图像增强模型的参数进行调整;
展示模块,被配置为展示调整后的所述图像增强模型的参数。
8.一种图像增强方法,包括:
获取待处理图像;
将所述待处理图像输入至目标图像增强模型进行图像增强处理;
获得所述目标图像增强模型输出的所述待处理图像对应的目标图像;
其中,所述目标图像增强模型根据训练图像和真实图像在各个图像维度的图像参数确定训练图像维度,按照所述训练图像输入至图像增强模型进行增强处理相对于所述训练图像维度的增强算法对所述训练图像进行增强处理存在的损失,对图像增强模型进行优化获得。
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