[发明专利]数据处理方法、图像增强方法及其模型训练方法

说明书

本说明书提供数据处理方法、图像增强方法及其模型训练方法，其中所述数据处理方法包括：接收用户上传的请求数据，其中，所述请求数据中包含模型训练请求；根据所述请求数据，提取训练图像，其中，所述训练图像用于模型训练；根据预设的增强算法，对所述训练图像进行增强处理，获得第一图像，以及将所述训练图像输入至图像增强模型，获得第二图像；根据所述第一图像和所述第二图像，对所述图像增强模型的参数进行调整；展示调整后的所述图像增强模型的参数。

技术领域

本说明书涉及图像处理技术领域，特别涉及数据处理方法、图像增强方法及图像增强模型训练方法。

背景技术

随着互联网技术的发展，图像和视频的视觉效果增强受到越来越多的关注，在显示设备中展示时均会对待展示图像或者待展示视频进行增强处理后再进行展示，以提升对用户的视觉效果。对待展示图像或者待展示视频进行增强处理通常是采用卷积神经网络实现，然而卷积神经网络的输出虽然可以达到图像或者视频增强的效果，但是存在着区域平滑或者图像/视频存在瑕疵等问题，增强效果不够明显。故亟需一种有效方案以解决上述问题。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种数据处理方法，一种数据处理装置；同时涉及一种图像增强方法，一种图像增强装置，一种图像增强模型训练方法，一种图像增强模型训练装置，三种计算设备，以及三种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：

接收用户上传的请求数据，其中，所述请求数据中包含模型训练请求；

根据所述请求数据，提取训练图像，其中，所述训练图像用于模型训练；

根据预设的增强算法，对所述训练图像进行增强处理，获得第一图像，以及将所述训练图像输入至图像增强模型，获得第二图像；

根据所述第一图像和所述第二图像，对所述图像增强模型的参数进行调整；

展示调整后的所述图像增强模型的参数。

可选的，所述根据所述请求数据，提取训练图像步骤执行之后，且所述根据预设的增强算法，对所述训练图像进行增强处理，获得第一图像，以及将所述训练图像输入至图像增强模型，获得第二图像步骤执行之前，还包括：

向所述用户展示所述训练图像；

在接收到所述用户针对所述训练图像提交的调整请求的情况下，根据所述调整请求对所述训练图像进行调整处理，获得目标训练图像；

相应的，所述根据预设的增强算法，对所述训练图像进行增强处理，获得第一图像，以及将所述训练图像输入至图像增强模型，获得第二图像，包括：

根据所述预设的增强算法，对所述目标训练图像进行增强处理，获得所述第一图像，以及将所述目标训练图像输入至所述图像增强模型，获得所述第二图像。

可选的，所述根据预设的增强算法，对所述训练图像进行增强处理，获得第一图像，包括：

基于所述训练图像在各个图像维度的图像参数，确定所述图像维度中的至少一个训练图像维度；

按照所述训练图像维度预设的所述增强算法，对所述训练图像进行增强处理，获得所述第一图像。

可选的，所述将所述训练图像输入至图像增强模型，获得第二图像，包括：

对所述训练图像的高频信息进行处理，根据处理结果获得待增强图像；

将所述待增强图像输入至所述图像增强模型进行图像增强处理，获得所述第二图像。

可选的，所述根据所述第一图像和所述第二图像，对所述图像增强模型的参数进行调整，包括：