[发明专利]用户推荐方法、装置、电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种用户推荐方法，其特征在于，包括：

响应于第一用户推荐商品对象，获取第一用户于社交平台上的账号及第一用户数据；

根据所述第一用户于社交平台上的账号，获取所述第一用户于社交平台上的好友用户账号及好友用户数据；

根据所述第一用户数据及好友用户数据计算所述第一用户与各好友用户的相似度；

根据所述相似度计算自所述第一用户于社交平台上的好友用户中计算生成候选推荐用户集合；

向所述第一用户展示所述候选推荐用户集合；以及

响应于所述第一用户对所述候选推荐用户集合的操作，向所述候选推荐用户集合中的至少一第二用户发送所述商品对象的信息；

将接收所述商品对象的信息的第二用户加入所述第一用户的结构网中，在所述第一用户的结构网中，按该第二用户对所述商品对象的信息的不同操作，以不同的关联关系关联所述第一用户；

根据各第一用户的结构网生成推荐有向图，所述推荐有向图的节点为各第一用户和第二用户；

根据所述推荐有向图，对每一所述第一用户，计算该第一用户至每一节点的距离；

对每一所述第一用户，累加该第一用户至每一节点的距离作为关联该第一用户的总距离；

对每一所述第一用户，根据所述总距离计算该第一用户的权重；以及

根据各所述第一用户的权重设置各第一用户操作商品对象时的硬件参数。

2.如权利要求1所述的用户推荐方法，其特征在于，当所述第一用户推荐多个商品对象时，按所述第一用户推荐的商品对象的类型，分别根据所述第一用户数据及好友用户数据计算所述第一用户与各好友用户的相似度，以根据不同的商品对象的类型，向所述第一用户展示不同的候选推荐用户集合。

3.如权利要求1所述的用户推荐方法，其特征在于，所生成的推荐有向图为一第一有向图，在所述第一有向图中，当所述第二用户以第一关联关系关联所述第一用户时，形成所述第一用户朝向所述第二用户的边，且该边的长度与该第一用户发送至该第二用户的商品对象的售价正相关，所述第一关联关系指示所述第二用户已购买所述第一用户向该所述第二用户的商品对象。

4.如权利要求1所述的用户推荐方法，其特征在于，所生成的推荐有向图为多个第二有向图，每一第二有向图关联一商品对象，所述第二有向图中，形成所述第一用户朝向所述第二用户的边，且该边的长度根据该第二用户与该第一用户的关联关系确定，其中，对每一商品对象：

根据该商品对象关联的所述第二有向图，对每一所述第一用户，计算该第一用户至每一节点的距离；

对每一所述第一用户，累加该第一用户至每一节点的距离作为关联该第一用户的总距离；

对每一所述第一用户，根据每一商品对象的所述总距离计算该第一用户的权重；以及

根据各所述第一用户的权重设置各第一用户操作该商品对象时的硬件参数。

5.如权利要求1所述的用户推荐方法，其特征在于，还包括：

根据自所述社交平台上获取的数据形成社交有向图，所述社交有向图的节点为所述社交平台上的用户，当一用户关注另一用户时，形成该用户朝向另一用户的边；

对于所述社交有向图及所述推荐有向图，对所述社交有向图中的每一条边，判断所述社交有向图中的该条边是否存在于所述推荐有向图；

若所述社交有向图中的该条边不存在于所述推荐有向图，则保留该条边；根据所保留的边生成潜在推荐有向图；

对于所述潜在推荐有向图中的各节点：将该节点作为准第一节点；

将准第一节点所指向的节点作为潜在推荐节点；获取各潜在推荐节点于所述推荐有向图中指向其它节点的边关联的商品对象；

根据所获取的商品对象确定相似商品对象；以及将所述潜在推荐节点及对应的所述相似商品对象展示至所述准第一节点对应的用户。