[发明专利]用户推荐方法、装置、电子设备、存储介质

说明书

本发明提供一种用户推荐方法、装置、电子设备、存储介质，方法包括：响应于第一用户推荐商品对象，获取第一用户于社交平台上的账号及第一用户数据；根据第一用户于社交平台上的账号，获取第一用户于社交平台上的好友用户账号及好友用户数据；根据第一用户数据及好友用户数据计算第一用户与各好友用户的相似度；根据相似度计算自第一用户于社交平台上的好友用户中计算生成候选推荐用户集合；向第一用户展示候选推荐用户集合；以及响应于第一用户对候选推荐用户集合的操作，向候选推荐用户集合中的至少一第二用户发送商品对象的信息。本发明通过推荐者和被推荐者的数据管理以及向用户提供被推荐的候选用户，从而实现高效的数据管理和用户推荐效率。

背景技术

为了推广实体商品/服务商品，可以通过使用该实体商品/服务商品的用户，向其亲友推荐该实体商品/服务商品。

现有的实现方式中，要么通过线下场景中人工记录的方式，确定推荐者及被推荐者；要么通过用户向其亲友发送带有该用户标识的链接(或二维码)，亲友通过点击该链接(或扫描该二维码)进而对所推荐的实体商品/服务商品进行操作，从而确定推荐者及被推荐者。根据确定的推荐者和被推荐者，来向推荐者和被推荐者提供优惠信息。

然而，上述方式仍然存在如下缺陷：

一方面，对于推荐者和被推荐者的数据没有高效有序的管理方式，从而在对推荐者和被推荐者的数据进行处理时，容易产生混乱和错误的情况；另一方面，对于推荐者而言，在其进行推荐时，没有可以参考的内容，根据主观想法进行推荐，容易推荐至对所推荐实体商品/服务商品不感兴趣的亲友，从而降低推荐效率。

由此，如何实现推荐者和被推荐者的数据以及向用户提供被推荐的候选用户，从而实现高效的数据管理和用户推荐效率是本领域亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明为了克服上述相关技术存在的缺陷，提供一种用户推荐方法、装置、电子设备、存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

根据本发明的一个方面，提供一种用户推荐方法，包括：

响应于第一用户推荐商品对象，获取第一用户于社交平台上的账号及第一用户数据；

根据所述第一用户于社交平台上的账号，获取所述第一用户于社交平台上的好友用户账号及好友用户数据；

根据所述第一用户数据及好友用户数据计算所述第一用户与各好友用户的相似度；

根据所述相似度计算自所述第一用户于社交平台上的好友用户中计算生成候选推荐用户集合；

向所述第一用户展示所述候选推荐用户集合；以及

响应于所述第一用户对所述候选推荐用户集合的操作，向所述候选推荐用户集合中的至少一第二用户发送所述商品对象的信息。

在本发明的一些实施例中，所述响应于所述第一用户对所述候选推荐用户集合的操作，向所述候选推荐用户集合中的至少一第二用户发送所述商品对象的信息之后，还包括：

将接收所述商品对象的信息的第二用户加入所述第一用户的结构网中，在所述第一用户的结构网中，按该第二用户对所述商品对象的信息的不同操作，以不同的关联关系关联所述第一用户。

在本发明的一些实施例中，当所述第一用户推荐多个商品对象时，按所述第一用户推荐的商品对象的类型，分别根据所述第一用户数据及好友用户数据计算所述第一用户与各好友用户的相似度，以根据不同的商品对象的类型，向所述第一用户展示不同的候选推荐用户集合。

在本发明的一些实施例中，还包括：

根据各第一用户的结构网生成推荐有向图，所述推荐有向图的节点为各第一用户和第二用户；

根据所述推荐有向图，对每一所述第一用户，计算该第一用户至每一节点的最短距离；