[发明专利]一种人脸活体检测方法和相关装置在审
申请号: | 202010210223.6 | 申请日: | 2020-03-23 |
公开(公告)号: | CN111414864A | 公开(公告)日: | 2020-07-14 |
发明(设计)人: | 杨利伟;李禹源;胡文泽 | 申请(专利权)人: | 深圳云天励飞技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T7/33;G06T7/50;G06T7/62 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 活体 检测 方法 相关 装置 | ||
本申请公开了一种人脸活体检测方法和相关装置,所述方法包括:获取第一人脸深度图;根据所述第一人脸深度图中的深度值,确定所述第一人脸深度图中深度值的有效分布区间;根据第二人脸深度图中深度值的最大值和最小值,调整所述第二人脸深度图中的深度值,得到第三人脸深度图,其中,所述第二人脸深度图为所述第一人脸深度图中在所述有效分布区间内的深度图;根据所述第三人脸深度图中的深度值,对所述第三人脸深度图中的人脸进行人脸活体检测。实施本申请实施例,提高了人脸活体的检测准确率。
技术领域
本申请涉及图像处理与计算机视觉技术领域,尤其涉及一种人脸活体检测方法和相关装置。
背景技术
近年来,人脸识别技术广泛应用于金融支付、社会服务以及公共安全等领域。为了防范不法分子利用伪造的人脸进行违法犯罪活动,人脸活体检测成为了人脸识别系统必不可缺的环节。
目前,一般会利用3D活体检测技术实现人脸活体的检测。3D活体检测技术往往需要利用深度相机采集到的深度图。然而,深度相机采集到的深度图,对于来自活体的人脸或非活体的人脸,其对应的深度值在分布区间上差别太小,导致人脸活体的检测准确率低。
发明内容
本申请实施例提供了一种人脸活体检测方法和相关装置,实施本申请实施例,提高了人脸活体的检测准确率。
本申请第一方面提供了一种人脸活体检测方法,包括:
获取第一人脸深度图;
根据所述第一人脸深度图中的深度值,确定所述第一人脸深度图中深度值的有效分布区间;
根据第二人脸深度图中深度值的最大值和最小值,调整所述第二人脸深度图中的深度值,得到第三人脸深度图,其中,所述第二人脸深度图为所述第一人脸深度图中在所述有效分布区间内的深度图;
根据所述第三人脸深度图中的深度值,对所述第三人脸深度图中的人脸进行人脸活体检测。
本申请第二方面提供了一种人脸活体检测装置,包括:
获取模块,用于获取第一人脸深度图;
处理模块,用于根据所述第一人脸深度图中的深度值,确定所述第一人脸深度图中深度值的有效分布区间;
所述处理模块,还用于根据第二人脸深度图中深度值的最大值和最小值,调整所述第二人脸深度图中的深度值,得到第三人脸深度图,其中,所述第二人脸深度图为所述第一人脸深度图中在所述有效分布区间内的深度图;
所述处理模块,还用于根据所述第三人脸深度图中的深度值,对所述第三人脸深度图中的人脸进行人脸活体检测。
可以看出,上述技术方案中,获取第一人脸深度图,以便于确定人脸深度图中的人脸关键点;根据所述第一人脸深度图中的深度值,确定所述第一人脸深度图中深度值的有效分布区间,通过确定有效分布区间,从而可以更加高效的调整深度值,也减少了计算量;根据第二人脸深度图中深度值的最大值和最小值,调整所述第二人脸深度图中的深度值,得到第三人脸深度图,其中,所述第二人脸深度图为所述第一人脸深度图中在所述有效分布区间内的深度图,通过采用深度值的最大值和最小值调整深度图中的深度值,可以将深度图中来自活体的人脸对应的深度值调整至更大的分布区间,将深度图中来自非活体的人脸对应的深度值调整至更小的分布区间,从而可以更好的拉开来自活体的人脸或非活体的人脸在深度值上的分布区间;根据所述第三人脸深度图中的深度值,对所述第三人脸深度图中的人脸进行人脸活体检测,通过根据调整后的深度值对深度图中的人脸进行人脸活体检测,提高了人脸活体的检测准确率。
附图说明
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