[发明专利]用于生成图像特征点的二进制描述符的架构在审

专利信息
申请号: 202010216711.8 申请日: 2020-03-25
公开(公告)号: CN112132165A 公开(公告)日: 2020-12-25
发明(设计)人: 戈皮·尼拉;迪潘·库马尔·曼德尔;古佩特·S·卡尔西;普拉山特·拉达;奥姆·J·奥马尔;阿尼鲁德·蒂亚加拉扬;斯里瓦特萨瓦·詹迪亚拉 申请(专利权)人: 英特尔公司
主分类号: G06K9/52 分类号: G06K9/52;G06K9/62;G06T1/20;G06T1/60;G06T7/73
代理公司: 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 代理人: 李丽
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 生成 图像 特征 二进制 描述 架构
【权利要求书】:

1.一种电子系统,包括:

本地存储器;以及

直接耦合到所述本地存储器的处理器,所述处理器包括逻辑,所述逻辑用于:

从所述本地存储器的外部提取特征点数据集,

将三个或更多个提取的特征点数据集本地存储在所述本地存储器中,

为每个提取的特征点数据集计算取向信息,

与第二特征点数据集的提取和在所述本地存储器中的本地存储并行地,基于计算出的取向信息和本地存储的第一特征点数据集计算第一描述符信息,以及

与所述第一描述符信息的计算并行地,基于所述计算出的取向信息和本地存储的所述第二特征点数据集计算第二描述符信息。

2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述逻辑还用于:

与所述第一描述符信息的计算以及第三特征点数据集的提取和在所述本地存储器中的本地存储两者并行地,基于所述计算出的取向信息和本地存储的所述第二特征点数据集计算所述第二描述符信息;以及

与所述第二描述符信息的计算并行地,针对本地存储的所述第三特征点数据集计算第三描述符信息。

3.根据权利要求2所述的系统,其中,所述逻辑还用于:

基于所述本地存储器的存储容量,以循环方式将所提取的特征点本地存储在所述本地存储器中;以及

基于特征点对计算比率,以循环方式计算所述第一描述符信息、第二描述符信息、和第三描述符信息。

4.根据权利要求3所述的系统,其中,所述逻辑还用于:

将提取的特征点数据集本地存储在用于所述本地存储器的多存储体存储器布置中;以及

基于所述特征点数据集使所述多存储体存储器布置的存储体交错。

5.根据权利要求1所述的系统,其中,所述逻辑还用于:

为每个提取的特征点数据集即时计算所述取向信息。

6.根据权利要求5所述的系统,其中,所述逻辑还用于:

基于像素数据的乘法、加法、累加,来确定第一图像矩分量和第二图像矩分量;以及

基于确定的第一图像矩分量和第二图像矩分量在表中查找所述取向信息。

7.根据权利要求6所述的系统,其中,所述逻辑还用于:

利用相同的行索引或相同的列索引中的一者来简化所述第一图像矩分量或所述第二图像矩分量中的一者的确定。

8.一种处理图像数据的方法,包括:

从本地存储器外部提取特征点数据集;

将三个或更多个提取的特征点数据集本地存储在所述本地存储器中;

为每个提取的特征点数据集计算取向信息;

与第二特征点数据集的提取和在所述本地存储器中的本地存储并行地,基于计算出的取向信息和本地存储的第一特征点数据集计算第一描述符信息;以及

与所述第一描述符信息的计算并行地,基于所述计算出的取向信息和本地存储的所述第二特征点数据集计算第二描述符信息。

9.根据权利要求8所述的方法,还包括:

与所述第一描述符信息的计算以及第三特征点数据集的提取和在所述本地存储器中的本地存储两者并行地,基于所述计算出的取向信息和本地存储的所述第二特征点数据集计算所述第二描述符信息;以及

与所述第二描述符信息的计算并行地,针对本地存储的所述第三特征点数据集计算第三描述符信息。

10.根据权利要求9所述的方法,还包括:

基于所述本地存储器的存储容量,以循环方式将提取的特征点本地存储在所述本地存储器中;以及

基于特征点对计算比率,以循环方式计算所述第一描述符信息、第二描述符信息、以及第三描述符信息。

11.根据权利要求10所述的方法,还包括:

将所提取的特征点数据集本地存储在用于所述本地存储器的多存储体存储器布置中;以及

基于所述特征点数据集来使所述多存储体存储器布置的存储体交错。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于英特尔公司,未经英特尔公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010216711.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top