[发明专利]基于多维数据分析应用的配电网设备画像方法及系统

权利要求书

1.一种基于多维数据分析应用的配电网设备画像方法，其特征在于，包括以下步骤：

将配电网设备的全量数据划分为多个属性，按照每个属性的特征建立设备标签，并形成标签库；

对所述标签库中的标签进行级别划分，划分为正常标签、正面标签和负面标签；

根据设备的实际特征情况，为待画像的设备分配对应的标签以实现配电网设备的刻画。

2.根据权利要求1所述的基于多维数据分析应用的配电网设备画像方法，其特征在于，还包括以下步骤：将所述负面标签划分为特别严重标签、严重标签和一般标签三个等级。

3.根据权利要求1所述的基于多维数据分析应用的配电网设备画像方法，其特征在于，所述属性包括基本属性、运行数据类属性、运维数据类属性、项目改造情况类属性、网架结构类属性、智能化属性、动态特征属性和其它类属性中的任意几种的组合。

4.根据权利要求1所述的基于多维数据分析应用的配电网设备画像方法，其特征在于，还包括以下步骤：

根据设备对应的标签对设备进行分群。

5.根据权利要求1所述的基于多维数据分析应用的配电网设备画像方法，其特征在于，还包括以下步骤：

根据设备对应的标签对设备进行分级。

6.根据权利要求1所述的基于多维数据分析应用的配电网设备画像方法，其特征在于，还包括以下步骤：

根据设备对应的标签生成用于评价设备运行情况好坏的评价报告。

7.根据权利要求1所述的基于多维数据分析应用的配电网设备画像方法，其特征在于，还包括以下步骤：

获取各单位管辖范围内所有设备的标签匹配情况；

依据各单位管辖范围内所有设备的标签匹配情况的统计分析，按照设定的指标，得到单位的画像结果。

8.一种基于多维数据分析应用的配电网设备画像系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7任一所述方法的步骤。