[发明专利]基于多维数据分析应用的配电网设备画像方法及系统

说明书

本发明涉及配电网设备画像技术领域，尤其涉及一种基于多维数据分析应用的配电网设备画像方法及系统，以开展对配电设备的全方位、多层级综合分析，全面刻画设备状态并进行多方面的应用分析，指导基层精益运维、精准抢修以及建设改造；该方法包括：将配电网设备的全量数据划分为多个属性，按照每个属性的特征建立设备标签，并形成标签库；对标签库中的标签进行级别划分，划分为正常标签、正面标签和负面标签；根据设备的实际特征情况，为待画像的设备分配对应的标签以实现配电网设备的刻画。

技术领域

本发明涉及配电网设备画像技术领域，尤其涉及一种基于多维数据分析应用的配电网设备画像方法及系统。

背景技术

配电网设备规模大、种类多、型号杂，大量老旧设备在运。随着经济社会发展和人民生活水平的日益升高，对配电网供电可靠性和优质服务要求越来越高，给配电网管控手段的提升提出了更高的要求。由于配网建设改造资金不足、基层运维检修队伍力量不够等，因此对配网精益运维及对精准投资的要求越来越高。面对数以万计的配电设备及线路，设备运行状态难以全面把握和评估，投资先后难以全面做到按问题的轻重缓急进行处理，如何做到精益运维及对精准投资是各级管理人员和基层一线员工面临的一大难题。

现有的各类信息化支撑方法种类繁多，例如从运行数据角度对配电设备进行监控分析，或者从用户角度对配电设备进行数据分析，分析角度不同造成各数据平台对设备描述差异性较大，且未有统一规范对各个视角的分析数据进行综合分析。

发明内容

本发明目的在于提供一种基于多维数据分析应用的配电网设备画像方法及系统，以开展对配电设备的全方位、多层级综合分析，全面刻画设备状态并进行多方面的应用分析，指导基层精益运维、精准抢修以及建设改造。

为实现上述目的，本发明提供了基于多维数据分析应用的配电网设备画像方法，包括以下步骤：

将配电网设备的全量数据划分为多个属性，按照每个属性的特征建立设备标签，并形成标签库；

对所述标签库中的标签进行级别划分，划分为正常标签、正面标签和负面标签；

根据设备的实际特征情况，为待画像的设备分配对应的标签以实现配电网设备的刻画。

优选地，还包括以下步骤：将所述负面标签划分为特别严重标签、严重标签和一般标签三个等级。

优选地，所述属性包括基本属性、运行数据类属性、运维数据类属性、项目改造情况类属性、网架结构类属性、智能化属性、动态特征属性和其它类属性中的任意几种的组合。

优选地，还包括以下步骤：

根据设备对应的标签对设备进行分群。

优选地，还包括以下步骤：

根据设备对应的标签对设备进行分级。

优选地，还包括以下步骤：

根据设备对应的标签生成用于评价设备运行情况好坏的评价报告。

优选地，还包括以下步骤：

获取各单位管辖范围内所有设备的标签匹配情况；

依据各单位管辖范围内所有设备的标签匹配情况的统计分析，按照设定的指标，得到单位的画像结果。

作为一个总的发明构思，本发明还提供一种基于多维数据分析应用的配电网设备画像系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

本发明具有以下有益效果：