[发明专利]目标追踪检测方法、系统、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种目标追踪检测方法，其特征在于，包括：

获取针对待检测目标进行拍摄得到的视频流；

从所述视频流中筛选出包括所述待检测目标的疑似目标图像；

分发所述疑似目标图像的结构化信息提取任务；

对所述疑似目标图像进行结构化信息提取。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述疑似目标图像进行结构化信息提取，包括：

使用结构化来提取所述疑似目标图像中的目标的结构信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述疑似目标图像进行结构化信息提取，包括：

对所述待检测图像进行分析以确定所述待检测图像是否显示有检测目标；

响应于确定所述待检测图像显示有检测目标，将所述待检测图像输入至预先训练的目标检测模型，得到检测结果信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测图像进行分析以确定所述待检测图像是否显示有检测目标，包括：将所述待检测图像输入至预先训练的、用于分类的卷积神经网络，以确定所述待检测图像是否显示有检测目标。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标检测模型的网络层包括至少一个特征提取层、池化层和全连接层。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述待检测图像输入至预先训练的目标检测模型，得到检测结果信息，包括：

利用所述至少一个特征提取层提取所述待检测图像的特征图；

利用所述池化层对提取的特征图的尺寸进行调整，以得到预设尺寸的特征图；

将得到的预设尺寸的特征图输入至所述全连接层，以得到检测结果信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从视频流中筛选出包括待检测目标的疑似目标图像，包括：对所述视频流进行编译解码得到连续帧的图像，筛选出可能包括待检测目标的疑似目标图像。

8.一种目标追踪检测系统，其特征在于，包括：

视频获取模块，用于获取针对待检测目标进行拍摄得到的视频流；

目标缓存接收模块，用于从所述视频流中筛选出包括所述待检测目标的疑似目标图像；

任务分发模块，用于分发所述疑似目标图像的结构化信息提取任务；

若干信息提取模块，用于对所述疑似目标图像进行结构化信息提取。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如权利要求1-7中任一所述的目标追踪检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行，以实现如权利要求1-7中任一所述的目标追踪检测方法。