[发明专利]目标追踪检测方法、系统、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种目标追踪检测方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：获取针对待检测目标进行拍摄得到的视频流；从所述视频流中筛选出包括所述待检测目标的疑似目标图像；分发所述疑似目标图像的结构化信息提取任务；对所述疑似目标图像进行结构化信息提取。本申请的目标追踪检测方法，获取针对待检测目标进行拍摄得到的视频流，从视频流中筛选出包括所述待检测目标的疑似目标图像，根据多个信息提取模块的负载状态将疑似目标图像的信息提取任务分发到多个信息提取模块中，通过多个信息提取模块对疑似目标图像进行信息提取，充分利用了多个信息提取模块的资源，避免了资源浪费，同时可以解决数据传输速率与数据处理速率不匹配的问题。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种目标追踪检测方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

在现有技术中，对于目标进行追踪检测时，存在数据传输速率与信息提出速率不匹配的问题。例如，追踪目标所拍摄的视频传输速率较大，而通过多个处理器对视频的目标信息提取的速率跟不上，导致二者速率不匹配，影响了数据处理效率。尤其是在通过多个处理器进行目标信息提取时，由于各个处理器负载分配不均衡，有的处理器处于超负荷满载状态，有的处理器处于空闲状态，导致处理器资源的浪费，这些都是亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种目标追踪检测方法、系统、电子设备及存储介质。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

根据本申请实施例的一个方面，提供一种目标追踪检测方法，包括：

获取针对待检测目标进行拍摄得到的视频流；

从所述视频流中筛选出包括所述待检测目标的疑似目标图像；

分发所述疑似目标图像的结构化信息提取任务；

对所述疑似目标图像进行结构化信息提取。

进一步地，所述对所述疑似目标图像进行结构化信息提取，包括：

使用结构化来提取所述疑似目标图像中的目标的结构信息。

进一步地，所述对所述疑似目标图像进行结构化信息提取，包括：

对所述待检测图像进行分析以确定所述待检测图像是否显示有检测目标；

响应于确定所述待检测图像显示有检测目标，将所述待检测图像输入至预先训练的目标检测模型，得到检测结果信息。

进一步地，所述对所述待检测图像进行分析以确定所述待检测图像是否显示有检测目标，包括：将所述待检测图像输入至预先训练的、用于分类的卷积神经网络，以确定所述待检测图像是否显示有检测目标。

进一步地，所述目标检测模型的网络层包括至少一个特征提取层、池化层和全连接层。

进一步地，所述将所述待检测图像输入至预先训练的目标检测模型，得到检测结果信息，包括：

利用所述至少一个特征提取层提取所述待检测图像的特征图；

利用所述池化层对提取的特征图的尺寸进行调整，以得到预设尺寸的特征图；

将得到的预设尺寸的特征图输入至所述全连接层，以得到检测结果信息。

进一步地，所述从视频流中筛选出包括待检测目标的疑似目标图像，包括：对所述视频流进行编译解码得到连续帧的图像，筛选出可能包括待检测目标的疑似目标图像。。

根据本申请实施例的另一个方面，提供一种目标追踪检测系统，包括：