[发明专利]一种空气质量监测中污染事件识别方法和装置

权利要求书

1.一种空气质量监测中污染事件识别方法，其特征在于；对空气中其中一种污染物的污染事件识别，包括以下步骤：

S1、获取当前时刻的空气质量监测数据为第一数据，以当前时刻为起点，后推一设定时间段，以所述设定时间段的空气质量监测数据为第一数据组，第一数据组加上第一数据为第二数据组；

S2、检查第二数据组的数据是否完整，判断第一数据是否属于正常数据范围；

S3、第一数据属于正常数据范围、第二数据组数据完整时，计算第一数据组的基值；第二数据组数据不完整、或/和第一数据不属于正常数据范围时，进行污染事件判断；

S4、将第一数据分别与基值、最低阈值、最近一次污染事件中的第二数据进行比较，根据比较结果，判定污染事件是否开始、结束；第一数据是否为最高浓度值；

步骤S1中，空气质量监测数据采集以时间阈值间隔进行，设定时间段内采集N个空气质量监测数据，其中N是大于等于2的正整数；

步骤S2中，计算第二数据组的缺数率，若缺数率大于等于缺数阈值，则表示第二数据组数据不完整，若缺数率小于缺数阈值，则表示第二数据组数据完整；

第二数据组数据不完整、或/和第一数据不属于正常数据范围时，进行污染事件判断，包括以下步骤：

W1、第二数据组数据不完整，或/和第一数据不属于正常数据范围，标记为未产生污染事件；

W2、判断当前时刻的前一时刻是否产生污染事件，若是，进入下一步，若否，转W4；

W3、标记前一时刻产生的污染事件结束，记录结束时间，计算污染事件持续时间；

W4、结束。

2.根据权利要求1所述空气质量监测中污染事件识别方法，其特征在于；步骤S3中，基值的计算，包括以下步骤：

Q1、计算数据组中所有数据的平均值K；

Q2、计算数据组中所有数据的标准偏差H，并放大M倍，记为标准偏差倍值P；

Q3、计算平均值K与标准偏差倍值P的差，记为第一差值；

Q4、计算平均值K与标准偏差倍值P的和，记为第一和值；

Q5、判断第一数据是否小于第一和值大于第一差值，若是，进入下一步，若否，转Q7；

Q6、基值等于第一数据，并标记当前时刻为可能峰值时刻，转Q8；

Q7、基值等于平均值K；

Q8、结束。

3.根据权利要求1所述空气质量监测中污染事件识别方法，其特征在于；步骤S4中，第一数据与基值比较过程，包括以下步骤：

A1、计算第一数据与基值的差值；

A2、判断差值是否大于差值阈值，若是，转A9，若否，进入下一步；

A3、判断当前时刻的前一时刻是否为污染事件，若是，进入下一步，若否，转A10；

A4、判断当前时刻的第一数据是否大于前一时刻的数据，若是，进入下一步，若否，转A7；

A5、标记为污染事件；

A6、与前一时刻的污染事件合并，进入与第二数据的比较过程，转A10；

A7、标记为未产生污染事件；

A8、标记前一时刻产生的污染事件结束，转A10；

A9、进入与最低阈值比较过程；

A10、结束。

4.根据权利要求1所述空气质量监测中污染事件识别方法，其特征在于；步骤S4中，第一数据与最低阈值比较过程，包括以下步骤：

B1、判断第一数据是否大于最低阈值，若是，进入下一步，若否，转B6；

B2、标记为污染事件；

B3、判断当前时刻的前一时刻是否为污染事件，若是，进入下一步，若否，转B5；

B4、与前一时刻的污染事件合并，进入与第二数据的比较过程，转B9；

B5、新建一个污染事件，标记开始时间，标记第一数据为最高污染数值，污染事件计数，转B9；

B6、标记为未产生污染事件；

B7、判断当前时刻的前一时刻是否产生污染事件，若是，进入下一步，若否，转B9；

B8、标记前一时刻产生的污染事件结束，记录结束时间，计算污染事件持续时间；

B9、结束。