[发明专利]一种空气质量监测中污染事件识别方法和装置

说明书

本发明公开了一种空气质量监测中污染事件识别方法和装置，包括以下步骤：以当前时刻的数据为第一数据，以当前时刻后推一设定时间段内的数据为第一数据组，第一数据组加上第一数据为第二数据组；检查第二数据组的数据是否完整，判断第一数据是否属于正常数据范围；第一数据、第二数据组数据满足条件时，计算第一数据组的基值；将第一数据分别与基值、最低阈值、最近一次污染事件中的第二数据进行比较，根据比较结果，判定污染事件是否开始、结束；第一数值是否为最高浓度值。本申请以当前时间前的数据为依据，动态设置基值，实现了对污染事件的动态精准判断，避免误报、多报、漏报，减少了资源的浪费。

技术领域

本发明涉及空气质量监测技术领域，尤其是涉及一种空气质量监测中污染事件识别方法和装置。

背景技术

空气质量是大家都关心的问题，国家对空气质量进行严格的管控，如果发生空气质量污染事件时，会根据污染程度进行分级，并采取相应的措施降低污染，消灭污染源。

目前对于污染物事件的判断，大都是基于固定阈值进行的，判断当前检测到的空气中污染物的浓度与固定阈值的大小，当空气中污染物的浓度大于固定阈值时进行报警，如果空气中污染物的浓度持续的时间比较长，那么就会在一次报警后，在下次监测到时再报警，对于一次污染进行了多次报警，而多次报警会产生多次的污染源属地勘测，浪费资源。

因此，如何实现对一次污染只进行一次报警，是目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种空气质量监测中污染事件识别方法和装置，通过设置动态基值、结合前次污染报警状态，对上次已经产生的报警，在下次监测到时不再进行报警，实现了既不漏报也不重复报警，节约了资源。

本发明的上述发明目的通过以下技术方案得以实现：

一种空气质量监测中污染事件识别方法，对空气中其中一种污染物的污染事件识别，包括以下步骤：

S1、获取当前时刻的空气质量监测数据为第一数据，以当前时刻为起点，后推一设定时间段，以所述设定时间段的空气质量监测数据为第一数据组，第一数据组加上第一数据为第二数据组；

S2、检查第二数据组的数据是否完整，判断第一数据是否属于正常数据范围；

S3、第一数据属于正常数据范围、第二数据组数据完整时，计算第一数据组的基值；第二数据组数据不完整、或/和第一数据不属于正常数据范围时，进行污染事件判断；

S4、将第一数据分别与基值、最低阈值、最近一次污染事件中的第二数据进行比较，根据比较结果，判定污染事件是否开始、结束；第一数值是否为最高浓度值。

本发明进一步设置为：步骤S1中，空气质量监测数据采集以设定时间阈值间隔进行，设定时间段内采集N个空气质量监测数据，其中N是大于等于2的正整数。

本发明进一步设置为：步骤S2中，计算第二数据组的缺数率，若缺数率大于等于缺数阈值，则表示第二数据组数据不完整，若缺数率小于缺数阈值，则表示第二数据组数据完整。

设置正常数据范围，对于超出正常数据范围的数据，标记为未产生污染事件，进入前一时刻的判断过程。

本发明进一步设置为：第二数据组数据不完整、或/和第一数据不属于正常数据范围时，进行污染事件判断，包括以下步骤：

W1、第二数据组数据不完整，或/和第一数据不属于正常数据范围，标记为未产生污染事件；

W2、判断当前时刻的前一时刻是否产生污染事件，若是，进入下一步，若否，转W4；

W3、标记前一时刻产生的污染事件结束，记录结束时间，计算污染事件持续时间；

W4、结束。