[发明专利]减少道路拥堵的方法和系统在审

专利信息
申请号: 202010223771.2 申请日: 2020-03-26
公开(公告)号: CN113129607A 公开(公告)日: 2021-07-16
发明(设计)人: S·S·米特拉;D·钱达 申请(专利权)人: 维布络有限公司
主分类号: G08G1/07 分类号: G08G1/07;G08G1/08;G08G1/095;G08G1/01
代理公司: 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 代理人: 曹廷廷
地址: 印度卡纳塔*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 减少 道路 拥堵 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种用于减少道路拥堵的方法,其特征在于,包括:

由一拥堵管理系统从沿道路的选定路径设置的一个或多个传感器接收与在所述选定路径内移动的多台车辆相关的交通数据;

由所述拥堵管理系统利用已训练的交通模型预测所述多台车辆中每台车辆在所述选定路径内的一个或多个预定交叉点处的速度以及与所述一个或多个预定交叉点中每一交叉点相关联的信号灯时间,其中,所述交通模型使用与所述多台车辆相关的历史交通数据来训练;

由所述拥堵管理系统根据对预测速度和预测信号灯时间的分析,确定所述多台车辆中每台车辆的最佳速度以及所述一个或多个预定交叉点中每一交叉点的最佳信号灯时间;以及

由所述拥堵管理系统将所述多台车辆中每台车辆的所述最佳速度提供给与所述多台车辆中对应车辆相关联的车辆控制系统,并将所述最佳信号灯时间提供给与所述一个或多个预定交叉点中对应交叉点相关联的交通控制器,从而减少所述道路拥堵。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,路径的选择包括确定所述路径内的一个或多个距离段以及一个或多个交叉点,所述一个或多个距离段中的每一距离段设有所述一个或多个传感器中的至少一个,所述一个或多个传感器包括进入传感器、离开传感器、中间边缘传感器以及显示单元。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史交通数据包括在所述路径内移动的车辆数、所述路径的长度、所述多台车辆的速度以及所述路径内预定交叉点的信号灯时间中的至少一个。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述多台车辆中每台车辆的所述最佳速度以及所述一个或多个预定交叉点中每一交叉点的所述最佳信号灯时间提供给所述交通模型,以进行重新训练,提供所述多台车辆的所述最佳速度包括当所述多台车辆处于所述选定路径内时,向所述多台车辆中每台车辆的相应驾驶人员提供音频通知和视觉通知中的至少一种。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,减少所述道路拥堵包括:

将所述多台车辆中每台车辆控制于所述多台车辆中每台车辆相应的所述最佳速度;以及

使所述一个或多个预定交叉点中每一交叉点保持所述最佳信号灯时间。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测速度和所述预测信号灯时间通过多元线性回归模型和强化学习模型中的至少一种进行分析。

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述最佳速度和所述最佳信号灯时间以预定时间间隔确定,或者在检测到所述一个或多个交叉点发生拥堵时确定。

8.一种用于减少道路拥堵的拥堵管理系统,其特征在于,所述拥堵管理系统包括:

一处理器;以及

一存储器,以可通信方式与所述处理器相连,其中,所述存储器存有处理器可执行指令,所述指令在执行时使得所述处理器:

从沿道路的选定路径设置的一个或多个传感器接收与在所述选定路径内移动的多台车辆相关的交通数据;

利用已训练的交通模型预测所述多台车辆中每台车辆在所述选定路径内的一个或多个预定交叉点处的速度以及与所述一个或多个预定交叉点中每一交叉点相关联的信号灯时间,其中,所述交通模型使用与所述多台车辆相关的历史交通数据来训练;

根据对预测速度和预测信号灯时间的分析,确定所述多台车辆中每台车辆的最佳速度以及所述一个或多个预定交叉点中每一交叉点的最佳信号灯时间;以及

将所述多台车辆中每台车辆的所述最佳速度提供给与所述多台车辆中对应车辆相关联的车辆控制系统,并将所述最佳信号灯时间提供给与所述一个或多个预定交叉点中对应交叉点相关联的交通控制器,从而减少所述道路拥堵。

9.如权利要求8所述的拥堵管理系统,其特征在于,所述处理器用于确定所述路径内的一个或多个距离段以及一个或多个交叉点,其中,所述一个或多个距离段中的每一距离段设有所述一个或多个传感器中的至少一个,所述一个或多个传感器包括进入传感器、离开传感器、中间边缘传感器以及显示单元。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于维布络有限公司,未经维布络有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010223771.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top