[发明专利]物流运单量数据的处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种物流运单量数据的处理方法，其特征在于，包括：

根据各地区历史运单量数据以及预设的运单量预测模型，获取未来预定时间段内的各地区预测运单量数据；

获取用户根据所述各地区预测运单量数据输入的各地区运单总量在所述未来预定时间段内的目标增速；

将所述目标增速转换为相对于各地区预测运单总量的调整增速；

构建针对所述各地区预测运单量数据的调整比例的目标函数；

根据基于各地区预测运单量数据的调整比例调整后的各地区预测运单量数据之和与基于所述调整增速计算的各地区预测运单量数据之和之间的相等关系，获取第一约束条件；和/或

根据基于各地区预测运单量数据的调整比例调整前后的各地区预测运单量数据之间比值的不等关系，获取第二约束条件；和/或

根据所述调整增速的正负获取所述各地区预测运单量数据的调整比例的预设取值范围，作为第三约束条件；和/或

根据所述各地区历史运单量数据和/或所述各地区预测运单量数据获取各地区的目标特征，根据所述目标特征，获取至少一个第四约束条件；

根据约束条件以及所述目标函数，获取所述各地区预测运单量数据的调整比例；

根据所述各地区预测运单量数据的调整比例对所述各地区预测运单量数据进行调整；

根据调整后的各地区预测运单量数据调整物流仓配网络。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标函数为求解所述各地区预测运单量数据的调整比例之和最小值的函数；

所述根据所述约束条件以及所述目标函数，获取所述各地区预测运单量数据的调整比例，包括：

根据所述约束条件对所述目标函数进行求解，获取使所述目标函数的函数值最小时的各地区预测运单量数据的调整比例。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各地区历史运单量数据和/或所述各地区预测运单量数据获取各地区的目标特征，根据所述目标特征，获取至少一个第四约束条件，包括：

根据所述各地区历史运单量数据获取第一类目标特征，所述第一类目标特征包括以下至少一项：各地区历史运单量增速、各地区历史运单量、各地区行政等级、目标物流企业在各地区历史运单量中的占比；和/或

根据所述各地区历史运单量数据、所述各地区预测运单量数据以及所述运单量预测模型获取第二类目标特征，所述第二类目标特征包括各地区的预测准确率；

根据所述第一类目标特征和/或所述第二类目标特征，获取至少一个第四约束条件。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一类目标特征和/或所述第二类目标特征，获取至少一个第四约束条件，包括：

根据如下预定规则，获取至少一个第四约束条件：

历史运单量增速越低的地区，其对应的预测运单量数据的调整比例越小；和/或

历史运单量越大的地区，其对应的预测运单量数据的调整比例越小；和/或

行政等级越高的地区，其对应的预测运单量数据的调整比例越小；和/或

目标物流企业在历史运单量中的占比越高的地区，其对应的预测运单量数据的调整比例越大；和/或

预测准确率越高的地区，其对应的预测运单量数据的调整比例越小。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述各地区历史运单量数据、所述各地区预测运单量数据以及所述运单量预测模型获取第二类目标特征，包括：

从所述各地区历史运单量数据中选取第一历史时段内的各地区历史运单量数据、以及第二历史时段内的各地区历史运单量数据；

根据所述第一历史时段内的各地区历史运单量数据以及所述运单量预测模型，获取第二历史时段内的各地区预测运单量数据；

根据所述第二历史时段内的各地区历史运单量数据以及所述第二历史时段内的各地区预测运单量数据，获取各地区的预测准确率。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述目标函数无解，调整所述约束条件，并根据调整后的约束条件以及所述目标函数，重新获取所述各地区预测运单量数据的调整比例。