[发明专利]物流运单量数据的处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供一种物流运单量数据的处理方法、装置、设备及存储介质，通过根据各地区历史运单量数据以及预设的运单量预测模型，获取未来预定时间段内的各地区预测运单量数据；获取用户输入的各地区运单总量在未来预定时间段内的目标增速；将所述目标增速转换为相对于各地区预测运单总量的调整增速；根据各地区历史运单量数据、各地区预测运单量数据、以及所述调整增速构建运单量调整模型，根据调整模型对各地区预测运单量数据进行调整，以根据调整后的各地区预测运单量数据调整物流仓配网络。通过构建运单量调整模型合理有效的对未来预定时间段内的各地区预测运单量数据进行调整，以合理有效的进行仓配物流网络发展布局和业务规划。

技术领域

本发明实施例涉及仓储物流技术领域，尤其涉及一种物流运单量数据的处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着仓储物流行业的飞速发展，为了应对长期发展需求，通常需要预测各地区中长期(例如未来5至10年的)物流运单量，以为仓配物流网络发展布局和业务规划提供基础数据。

现有的物流运单量预测的方法通常在历史运单量的基础上采用一些模型、算法来进行预测，例如采用趋势外推预测方法、回归预测方法、卡尔曼滤波预测模型、神经网络预测模型等。但现有的物流运单量预测的方法通常具有一定的误差，尤其是对于中长期预测来说，由于未来长时间的不确定性以及预测误差的累计，会造成各地区预测运单量数据存在较大的误差。

针对上述问题，通常需要人为的在各地区预测运单量数据的基础上进行调整，需要用户输入预测时间内各地区运单总量增速(如全国运单总量增速)或各地区运单总量(如全国运单总量)，然后人为的将预测时间内各地区运单总量增速或各地区运单总量相对于各地区预测运单量数据增加的部分或减少的部分等比例的分配到各地区预测运单量数据中。然而由于各地区的实际情况(如发展情况)并不相同，因此等比例分配的方法并不符合实际情况，从而造成调整后的各地区预测运单量数据并不合理，准确性也较差，无法合理有效的进行仓配物流网络发展布局和业务规划。

发明内容

本发明实施例提供一种物流运单量数据的处理方法、装置、设备及存储介质，以对未来预定时间段内的各地区预测运单量数据的合理有效的调整，提高预测运单量数据的准确性，以合理有效的进行仓配物流网络发展布局和业务规划。

本发明实施例的第一方面是提供一种物流运单量数据的处理方法，包括：

根据各地区历史运单量数据以及预设的运单量预测模型，获取未来预定时间段内的各地区预测运单量数据；

获取用户根据所述各地区预测运单量数据输入的各地区运单总量在所述未来预定时间段内的目标增速；

将所述目标增速转换为相对于各地区预测运单总量的调整增速；

根据所述各地区历史运单量数据、所述各地区预测运单量数据、以及所述调整增速构建运单量调整模型，根据所述调整模型对所述各地区预测运单量数据进行调整，以根据调整后的各地区预测运单量数据调整物流仓配网络。

在一种可能的设计中，所述根据所述各地区历史运单量数据、所述各地区预测运单量数据、以及所述调整增速构建运单量调整模型，根据所述调整模型对所述各地区预测运单量数据进行调整，包括：

构建针对所述各地区预测运单量数据的调整比例的目标函数；

根据所述各地区历史运单量数据、所述各地区预测运单量数据、以及所述调整增速中至少一项，按照预定规则获取所述目标函数的约束条件；

根据所述约束条件以及所述目标函数，获取所述各地区预测运单量数据的调整比例；

根据所述各地区预测运单量数据的调整比例对所述各地区预测运单量数据进行调整。

在一种可能的设计中，所述目标函数为求解所述各地区预测运单量数据的调整比例之和最小值的函数；