[发明专利]金融信贷风险识别方法、模型构建方法和装置

权利要求书

1.一种金融信贷风险识别方法，包括：

根据贷款主体的信息生成金融信贷知识图谱；

根据金融事件数据和金融领域本体生成金融事理图谱；

基于所述贷款主体的信息、所述金融信贷知识图谱和金融事理图谱，通过机器学习生成金融信贷风险识别模型；

根据实时金融事件更新所述金融事理图谱，根据更新后的金融事理图谱以及待预测贷款主体的信息，通过所述金融信贷风险识别模型输出所述实时金融事件对所述待预测贷款主体的金融信贷风险信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据贷款主体的信息生成金融信贷知识图谱，包括：

获取所述贷款主体的信息；

根据金融领域本体，构建金融信贷知识图谱的主体和关系；

从所述贷款主体的信息中按照所述金融信贷知识图谱的主体和关系抽取金融信贷知识图谱数据；

根据所述金融信贷知识图谱数据构建所述金融信贷知识图谱。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据金融事件数据和金融领域本体生成金融事理图谱，包括：

获取金融事件数据；

对所述金融事件数据进行事件抽取，得到金融事件；

基于金融领域本体对金融事件建立事件因果关系的金融事理图谱。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述贷款主体的信息、所述金融信贷知识图谱和金融事理图谱，通过机器学习生成金融信贷风险识别模型，包括：

对所述贷款主体的信息进行特征工程处理，得到所述贷款主体的特征数据；

对所述金融信贷知识图谱进行向量化计算，得到向量数据；

基于所述金融事理图谱设置传导权重参数；

根据所述特征数据、向量数据和传导权重参数，训练预设的机器学习模型，得到金融信贷风险识别模型，所述金融信贷风险识别模型的输出为金融信贷风险信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据更新后的金融事理图谱以及待预测贷款主体的信息，通过所述金融信贷风险识别模型输出所述实时金融事件对所述待预测贷款主体的金融信贷风险信息，包括：

根据待预测贷款主体的信息进行特征工程处理，得到待预测的特征数据；

基于所述待预测的特征数据和所述金融信贷知识图谱，得到待预测的向量数据；

基于所述更新后的金融事理图谱更新传导权重参数；

将所述待预测的特征数据、向量数据和更新后的传导权重参数输入所述金融信贷风险识别模型，得到所述金融信贷风险识别模型输出的所述实时金融事件对所述待预测贷款主体的金融信贷风险信息。

6.一种金融信贷风险识别模型构建方法，包括：

根据贷款主体的信息生成金融信贷知识图谱；

根据金融事件数据和金融领域本体生成金融事理图谱；

基于所述贷款主体的信息、所述金融信贷知识图谱和金融事理图谱，通过机器学习生成金融信贷风险识别模型。

7.一种金融信贷风险识别装置，其特征在于，包括：

金融信贷知识图谱模块，用于根据贷款主体的信息生成金融信贷知识图谱；

金融事理图谱模块，用于根据金融事件数据和金融领域本体生成金融事理图谱；

信贷风险传递识别模块，用于基于所述贷款主体的信息、所述金融信贷知识图谱和金融事理图谱，通过机器学习生成金融信贷风险识别模型；

风险预判模块，用于根据实时金融事件更新所述金融事理图谱，根据更新后的金融事理图谱以及待预测贷款主体的信息，通过所述金融信贷风险识别模型输出所述实时金融事件对所述待预测贷款主体的金融信贷风险信息。

8.一种金融信贷风险识别模型构建装置，其特征在于，包括：

金融信贷知识图谱模块，用于根据贷款主体的信息生成金融信贷知识图谱；

金融事理图谱模块，用于根据金融事件数据和金融领域本体生成金融事理图谱；

信贷风险传递识别模块，用于基于所述贷款主体的信息、所述金融信贷知识图谱和金融事理图谱，通过机器学习生成金融信贷风险识别模型。