[发明专利]金融信贷风险识别方法、模型构建方法和装置

说明书

一种金融信贷风险识别模型构建方法、装置及金融信贷风险识别方法、装置和计算机可读存储介质，所述金融信贷风险识别方法，包括：根据贷款主体的信息生成金融信贷知识图谱；根据金融事件数据和金融领域本体生成金融事理图谱；基于所述贷款主体的信息、所述金融信贷知识图谱和金融事理图谱，通过机器学习生成金融信贷风险识别模型；根据实时金融事件更新所述金融事理图谱，根据更新后的金融事理图谱以及待预测贷款主体的信息，通过所述金融信贷风险识别模型输出所述实时金融事件对所述待预测贷款主体的金融信贷风险信息。本申请实施例可以根据实时的金融事件，预测金融信贷风险，丰富了风险识别的维度，提高信贷信用主体发生信用风险的预判性。

技术领域

本文涉及风险识别领域，尤指一种金融信贷风险识别模型构建方法、装置及金融信贷风险识别方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

在金融信贷业务场景中主要存在两种风险：欺诈风险和信用风险，在业务申请阶段通过风险识别手段可以有效识别欺诈风险，在信用风险识别方面只能依据申请用户的过往历史数据进行研判，然而在信贷业务环境，特别是在小微企业主的信贷环境中，其业务情况受市场环境、政策法规、周边环境，上下游行业发展等多方面影响，传统的方式的识别主要集中在贷前环节，在贷中缺乏相应的分析和预测，无法针对后期的风险而采取相应的措施。

在金融的贷中环节，识别用户逾期风险的主要方法是通过用户过往的还贷记录，建立用户行为评分卡预测用户未来还款的期望。但是，贷款实体在贷款进行业务经营时，其经营的结果决定了信贷的后期还款能力，属于信用风险的主要影响因素，而经营实体的经营情况往往受到其它客观条件影响，例如行业环境、政策环境、上下游环境等因素影响，而目前的金融风险识别使用信贷主体的历史还款情况，具有滞后性。另外，这种识别方式主要依靠信贷主体的历史还款情况和基本的个人信息，具有片面性。

发明内容

本申请提供了一种金融信贷风险识别模型构建方法、装置及金融信贷风险识别方法、装置和计算机可读存储介质，以提高金融信贷风险识别能力。

本申请实施例提供了一种金融信贷风险识别方法，包括：

根据贷款主体的信息生成金融信贷知识图谱；

根据金融事件数据和金融领域本体生成金融事理图谱；

基于所述贷款主体的信息、所述金融信贷知识图谱和金融事理图谱，通过机器学习生成金融信贷风险识别模型；

根据实时金融事件更新所述金融事理图谱，根据更新后的金融事理图谱以及待预测贷款主体的信息，通过所述金融信贷风险识别模型输出所述实时金融事件对所述待预测贷款主体的金融信贷风险信息。

本申请实施例还提供一种金融信贷风险识别模型构建方法，包括：

根据贷款主体的信息生成金融信贷知识图谱；

根据金融事件数据和金融领域本体生成金融事理图谱；

基于所述贷款主体的信息、所述金融信贷知识图谱和金融事理图谱，通过机器学习生成金融信贷风险识别模型。

本申请实施例还提供一种金融信贷风险识别装置，包括：

金融信贷知识图谱模块，用于根据贷款主体的信息生成金融信贷知识图谱；

金融事理图谱模块，用于根据金融事件数据和金融领域本体生成金融事理图谱；

信贷风险传递识别模块，用于基于所述贷款主体的信息、所述金融信贷知识图谱和金融事理图谱，通过机器学习生成金融信贷风险识别模型；

风险预判模块，用于根据实时金融事件更新所述金融事理图谱，根据更新后的金融事理图谱以及待预测贷款主体的信息，通过所述金融信贷风险识别模型输出所述实时金融事件对所述待预测贷款主体的金融信贷风险信息。