[发明专利]一种违法建筑识别方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202010231088.3 | 申请日: | 2020-03-27 |
公开(公告)号: | CN111460967A | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
发明(设计)人: | 王冠皓;叶芷 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 违法 建筑 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种违法建筑识别方法,其特征在于,包括:
获取目标图像,以及所述目标图像关联的参考图像;
分别提取所述目标图像的目标建筑特征,以及所述参考图像的参考建筑特征;
根据所述目标建筑特征和所述参考建筑特征,确定所述目标图像的违建识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标图像和所述参考图像的采集位置的距离差值小于设定距离阈值,和/或所述目标图像和所述参考图像的采集角度的角度差值小于设定角度阈值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,分别提取目标图像的目标建筑特征,以及与所述目标图像关联的参考图像的参考建筑特征,包括:
分别提取所述目标图像的目标基础特征,以及与所述目标图像关联的所述参考图像的参考基础特征;
在设定的至少两个尺度下,分别对所述目标基础特征和所述参考基础特征进行特征提取,得到所述至少两个尺度下的所述目标建筑特征和所述参考建筑特征。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述目标建筑特征和所述参考建筑特征,确定所述目标图像的违建识别结果,包括:
将每一尺度下的所述目标建筑特征和所述参考建筑特征,进行特征融合;
根据至少两个尺度下的特征融合结果,确定所述目标图像的违建识别结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,将每一尺度下的所述目标建筑特征和所述参考建筑特征,进行特征融合,包括:
将每一尺度下的所述目标建筑特征和所述参考建筑特征做差,并将差值作为该尺度下的特征融合结果。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,分别提取所述目标图像的目标基础特征,以及与所述目标图像关联的所述参考图像的参考基础特征,包括:
基于深度残差网络,分别提取所述目标图像的目标基础特征,以及与所述目标图像关联的所述参考图像的参考基础特征。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,在提取所述参考图像的参考建筑特征之前,所述方法还包括:
根据所述目标图像,对所述参考图像进行坐标变换;
其中,所述坐标变换包括收缩变换、拉伸变换、旋转变换和平移变换中的至少一种。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,根据所述目标图像,对所述参考图像进行坐标变换,包括:
分别提取所述目标图像的目标关键点和目标描述子,以及所述参考图像的参考关键点和参考描述子;
根据所述目标描述子和所述参考描述子,对所述目标关键点和所述参考关键点进行匹配操作;
根据匹配结果,确定变换矩阵,并根据所述变换矩阵对所述参考图像进行坐标变换。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述目标图像的违建识别结果,包括:
确定所述目标图像中是否包括违建区域;
若所述目标图像中包括违建区域,则确定所述违建区域的位置坐标。
10.一种违法建筑识别装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取目标图像,以及所述目标图像关联的参考图像;
建筑特征提取模块,用于分别提取所述目标图像的目标建筑特征,以及所述参考图像的参考建筑特征;
识别结果确定模块,用于根据所述目标建筑特征和所述参考建筑特征,确定所述目标图像的违建识别结果。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述目标图像和所述参考图像的采集位置的距离差值小于设定距离阈值,和/或所述目标图像和所述参考图像的采集角度的角度差值小于设定角度阈值。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010231088.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。