[发明专利]一种违法建筑识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种违法建筑识别方法、装置、设备及存储介质，涉及云计算领域。具体实现方案为：获取目标图像，以及目标图像关联的参考图像；分别提取目标图像的目标建筑特征，以及参考图像的参考建筑特征；根据目标建筑特征和参考建筑特征，确定目标图像的违建识别结果。本申请实施例通过获取与目标图像关联的参考图像，进行目标图像和参考图像的绑定，并对绑定后的图像进行特征提取，从而基于参考图像的建筑特征对目标图像进行违建识别，实现了违法建筑的自动识别，并减少了违法建筑识别过程的数据处理量；同时，基于孪生思想对目标图像和参考图像进行建筑特征提取，进而根据提取的建筑特征进行违建识别，提高了识别结果的准确度。

技术领域

本申请涉及图像处理技术，尤其涉及云计算领域，具体涉及一种违法建筑识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在城市建设中，违法建筑成为破坏城市容貌重点关注对象，同时，违法建筑也对人们的生命安全带来比较大的威胁。

现有技术中，通常通过城管部门选件的方式进行违法建筑检测。然而，上述方式需要投入大量的人力成本，同时人为检查的方式效率较低，容易发生遗漏的情况。

发明内容

本申请实施例提供了一种违法建筑识别方法、装置、设备及存储介质，以实现违法建筑的自动识别，降低识别成本，提高识别效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种违法建筑识别方法，包括：

获取目标图像，以及所述目标图像关联的参考图像；

分别提取所述目标图像的目标建筑特征，以及所述参考图像的参考建筑特征；

根据所述目标建筑特征和所述参考建筑特征，确定所述目标图像的违建识别结果。

本申请通过获取目标图像以及目标图像关联的参考图像；分别提取目标图像的目标建筑特征以及参考图像的参考建筑特征；根据目标建筑特征和参考建筑特征，确定目标图像的违建识别结果。上述技术方案通过获取与目标图像关联的参考图像，进行目标图像和参考图像的绑定，并对绑定后的图像进行特征提取，从而基于参考图像的建筑特征对目标图像进行违建识别，实现了违法建筑的自动识别，并减少了违法建筑识别过程的数据处理量；同时，基于siamese(孪生)思想对目标图像和参考图像进行建筑特征提取，进而根据提取的建筑特征进行违建识别，提高了识别结果的准确度。

可选的，所述目标图像和所述参考图像的采集位置的距离差值小于设定距离阈值，和/或所述目标图像和所述参考图像的采集角度的角度差值小于设定角度阈值。

上述申请中的一个可选实施方式，通过将目标图像和参考图像的采集位置的距离差值，和/或采集角度的角度差值进行限定，从而实现目标图像和参考图像的绑定，避免了基于多个参考图像对目标图像进行违建识别的情况，减少了数据运算量。

可选的，分别提取目标图像的目标建筑特征，以及与所述目标图像关联的参考图像的参考建筑特征，包括：

分别提取所述目标图像的目标基础特征，以及与所述目标图像关联的所述参考图像的参考基础特征；

在设定的至少两个尺度下，分别对所述目标基础特征和所述参考基础特征进行特征提取，得到所述至少两个尺度下的所述目标建筑特征和所述参考建筑特征。

上述申请中的一个可选实施方式，通过将建筑特征提取过程细化为进行基础特征的提取，并对基础特征在至少两个尺度下进一步进行特征提取，从而能够得到图像在不同尺度下的细节特征，进而基于至少两个尺度下的建筑特征进行违法建筑识别，提高了识别结果的准确度。

可选的，根据所述目标建筑特征和所述参考建筑特征，确定所述目标图像的违建识别结果，包括：

将每一尺度下的所述目标建筑特征和所述参考建筑特征，进行特征融合；