[发明专利]信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

获取目标用户在所述目标用户与候选用户的用户关系发展阶段内产生的指定行为数据；

根据所述指定行为数据，向所述目标用户进行用户推荐；

其中，所述用户关系发展阶段包括所述目标用户与所述候选用户之间的用户关系建立时以及用户关系建立之后的阶段；

所述指定行为数据根据所述目标用户的历史行为数据预测确定，表征所述目标用户与候选用户之间的关注行为和互动行为中的至少一种。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取目标用户在所述目标用户与候选用户的用户关系发展阶段内产生的指定行为数据之前，所述方法还包括：

基于所述目标用户的关联行为数据，确定出与所述目标用户关联的所述候选用户；

其中，所述关联行为数据包括所述目标用户的历史行为数据、位置数据以及社交关系数据中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户在所述目标用户与候选用户的用户关系发展阶段内产生的指定行为数据，包括：

根据所述目标用户在所述目标用户与候选用户的用户关系发展阶段内产生的点击、关注、删除、拒绝关注、取消关注、互动和双向关注的数据记录中的至少一种，得到所述目标用户与所述候选用户之间至少一个维度的行为标签；

其中，所述至少一个维度的行为标签为点击率、关注率、删除率、拒绝关注率、取消关注率、互动率和双向关注率中的至少一种。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述指定行为数据，向所述目标用户进行用户推荐，包括：

根据所述目标用户与所述候选用户之间至少一个维度的行为标签，得到所述目标用户与所述候选用户之间的推荐分值；

根据所述目标用户与所述候选用户之间的推荐分值，向所述目标用户进行用户推荐。

5.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：

获取单元，被配置为执行获取目标用户在所述目标用户与候选用户的用户关系发展阶段内产生的指定行为数据；

推荐单元，被配置为执行根据所述指定行为数据，向所述目标用户进行用户推荐；

其中，所述用户关系发展阶段包括所述目标用户与所述候选用户之间的用户关系建立时以及用户关系建立之后的阶段；

所述指定行为数据根据所述目标用户的历史行为数据预测确定，表征所述目标用户与候选用户之间的关注行为和互动行为中的至少一种。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

确定单元，被配置为执行基于所述目标用户的关联行为数据，确定出与所述目标用户关联的所述候选用户；

其中，所述关联行为数据包括所述目标用户的历史行为数据、位置数据以及社交关系数据中的至少一种。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取单元被配置为根据所述目标用户在所述目标用户与候选用户的用户关系发展阶段内产生的点击、关注、删除、拒绝关注、取消关注、互动和双向关注的数据记录中的至少一种，得到所述目标用户与所述候选用户之间至少一个维度的行为标签；

其中，所述至少一个维度的行为标签为点击率、关注率、删除率、拒绝关注率、取消关注率、互动率和双向关注率中的至少一种。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述推荐单元被配置为执行根据所述目标用户对所述候选用户的点击、关注、删除、拒绝关注、取消关注、互动和双向关注的数据记录中的至少一种，得到所述目标用户与所述候选用户之间至少一个维度的行为标签；

根据所述目标用户与所述候选用户之间至少一个维度的行为标签，得到所述目标用户与所述候选用户之间的推荐分值；以及

根据所述目标用户与所述候选用户之间的推荐分值，向所述目标用户进行用户推荐。