[发明专利]信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开关于一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及互联网技术领域。该方法包括获取目标用户在目标用户与候选用户的用户关系发展阶段内产生的指定行为数据；根据指定行为数据，向目标用户进行用户推荐；其中，用户关系发展阶段包括目标用户与候选用户之间的用户关系建立时以及用户关系建立之后的阶段；指定行为数据根据目标用户的历史行为数据预测确定，表征目标用户与候选用户之间的关注行为和互动行为中的至少一种。本公开的信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质更有益于用户在平台沉淀以形成集内容生产消费以及彼此之间形成互动的活跃社区。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

社交应用产品中，在海量的平台用户中快速准确的发现目标用户，是用户推荐的使命，同时也是平台用户之间建立关系的主要工具和手段之一。

相关技术中，用户推荐大都是基于关系建立阶段的因素进行推荐，以便在用户之间建立相互关联的关系，例如基于用户兴趣或熟悉的人或关系链进行推荐，采用这样的推荐方式会找到一些用户感兴趣或与用户熟悉的人。

对于一些以去中心化的内容分发为主要职能的平台来说，用户推荐并不只是为了单纯在用户之间建立相互关联的关系，而是希望通过用户推荐让用户在平台沉淀形成一个集内容生产消费以及彼此之间形成互动的活跃社区。而基于关系建立阶段的因素进行推荐仅能够使用户之间建立相互关联的关系，难以保证用户能够在平台沉淀形成一个集内容生产消费以及彼此之间形成互动的活跃社区。

发明内容

本公开提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中基于关系建立阶段的因素进行用户推荐而难以保证用户在平台沉淀的问题。

本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种信息推荐方法，包括：

获取目标用户在所述目标用户与候选用户的用户关系发展阶段内产生的指定行为数据；

根据所述指定行为数据，向所述目标用户进行用户推荐；

其中，所述用户关系发展阶段包括所述目标用户与所述候选用户之间的用户关系建立时以及用户关系建立之后的阶段；

所述指定行为数据根据所述目标用户的历史行为数据预测确定，表征所述目标用户与候选用户之间的关注行为和互动行为中的至少一种。

可选的，在获取目标用户在所述目标用户与候选用户的用户关系发展阶段内产生的指定行为数据之前，所述方法还包括：

基于所述目标用户的关联行为数据，确定出与所述目标用户关联的所述候选用户；

其中，所述关联行为数据包括所述目标用户的历史行为数据、位置数据以及社交关系数据中的至少一种。

可选的，所述获取目标用户在所述目标用户与候选用户的用户关系发展阶段内产生的指定行为数据，包括：

根据所述目标用户在所述目标用户与候选用户的用户关系发展阶段内产生的点击、关注、删除、拒绝关注、取消关注、互动和双向关注的数据记录中的至少一种，得到所述目标用户与所述候选用户之间至少一个维度的行为标签；

其中，所述至少一个维度的行为标签为点击率、关注率、删除率、拒绝关注率、取消关注率、互动率和双向关注率中的至少一种。

可选的，向所述目标用户进行用户推荐，包括：

根据所述目标用户与所述候选用户之间至少一个维度的行为标签，得到所述目标用户与所述候选用户之间的推荐分值；

根据所述目标用户与所述候选用户之间的推荐分值，向所述目标用户进行用户推荐。