[发明专利]一种基于VTD的驾驶机器人仿真测试平台在审

专利信息
申请号: 202010232438.8 申请日: 2020-03-28
公开(公告)号: CN111338235A 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 杜志彬;张鲁;朱向雷;赵帅;沈永旺;翟洋;陈硕 申请(专利权)人: 中汽数据(天津)有限公司
主分类号: G05B17/02 分类号: G05B17/02;G01M17/007
代理公司: 天津市尚仪知识产权代理事务所(普通合伙) 12217 代理人: 邓琳
地址: 300392 天津市西青区中*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 vtd 驾驶 机器人 仿真 测试 平台
【说明书】:

发明涉及汽车驾驶测试平台技术领域,具体为一种基于VTD的驾驶机器人仿真测试平台,包括软件技术工具和实体硬件,所述软件技术工具包括VTD技术工具和NI核心工具,所述实体硬件由驾驶模拟器和驾驶机器人组成;所述VTD技术工具通过Ethnet连接连接驾驶机器人,所述驾驶机器人设置在驾驶模拟器上,所述驾驶模拟器输出信号连接NI核心工具,所述NI核心工具运算输出连接VTD技术工具。本发明可将驾驶机器人技术和基于虚拟平台的仿真界面相结合,测试方法灵活,前沿技术反馈好,测试成本低。

技术领域

本发明涉及汽车驾驶测试平台技术领域,具体为一种基于VTD的驾驶机器人仿真测试平台。

背景技术

汽车领域目前技术发展前景相当广泛,无论是基于机器学习和人工智能的自动驾驶技术,还是基于机器人和传感器的机器人驾驶技术,都是前沿技术和实用化、产品化的有机结合。目前大部分驾驶系统和构建理论大多在技术和数据积累阶段,没有非常成熟化和系统化。在这一过程中,驾驶机器人用于实车测试是相当具有优势的,可以进行大量的硬件系统的训练和采集驾驶、车辆等数据信息作为技术发展的支撑。

但是,驾驶机器人用于实车测试成本高昂,不管是实体车的损耗还是环境平台的搭建,都是一笔不小的开支。此外实车测试效率偏低,环境信息受限于实际路况平台的投入,不能充分与现在的高新技术相结合,如云端和大数据可以提供大量的环境数据供驾驶系统深度学习,但是实车测试是不能有效利用这类资源的;包括虚拟化技术所能拟合的驾驶参数和环境参数,实车测试也不能最大化的整合这些技术优势。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于VTD的驾驶机器人仿真测试平台,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

一种基于VTD的驾驶机器人仿真测试平台,包括软件技术工具和实体硬件,所述软件技术工具包括VTD技术工具和NI核心工具,所述实体硬件由驾驶模拟器和驾驶机器人组成;

所述VTD技术工具通过Ethnet连接连接驾驶机器人,所述驾驶机器人设置在驾驶模拟器上,所述驾驶模拟器输出信号连接NI核心工具,所述NI核心工具运算输出连接VTD技术工具。

进一步的:所述VTD技术工具的数据输出还连接NI核心工具,所述NI核心工具的中继处理单元输出连接驾驶机器人。

进一步的:一种基于VTD的驾驶机器人仿真测试平台所得到的测试系统,所述测试系统包括至少三个环节,所述环节分别为前向通道流程,反馈流程和补偿流程。

进一步的:所述前向通道流程从VTD技术工具开始输出虚拟化的传感器数据,该数据包括虚拟外部环境数据和GPS信号列表,所述虚拟外部环境数据分为图形化数据和抽象采样数据并和GPS信号列表一起发送至NI核心工具,所述NI核心工具将处理后的指令发送至驾驶机器人,所述驾驶机器人通过机械结构操作驾驶模拟器完成驾驶参数的发生。

进一步的:所述反馈流程从驾驶模拟器开始输出驾驶参数至NI核心工具,所述NI核心工具对驾驶参数进行处理和转化并输出新车辆状态送至VTD技术工具完成反馈。

进一步的:所述补偿流程从VTD技术工具开始通过Ethnet发送传感器信号的点云数据至驾驶机器人,所述驾驶机器人接受NI核心工具的信号进行操作并通过点云数据进行操作修正。

本发明的优点在于:本设计可实现,驾驶机器人控制驾驶模拟器,然后驾驶模拟器控制仿真软件中车辆运动,完成功能测试,与此同时车辆信号再反馈给驾驶机器人控制器,完成闭环测试。系统稳定性好,虚拟化技术可对接的数据类型丰富,可提供的传感器信号不受现实环境制约,灵活度和信号丰度高。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中汽数据(天津)有限公司,未经中汽数据(天津)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010232438.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top