[发明专利]司法辅助机构信誉评价方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种司法辅助机构信誉评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取各个司法辅助机构的历史信誉评价数据，所述历史信誉评价数据包括各个司法辅助机构历史时段内的各个信誉评价指标项分值；

根据所述历史信誉评价数据建立司法辅助机构信誉评估模型，所述信誉评估模型包括信誉评价指标项的层次结构以及所述信誉评价指标项的权重信息；

根据所述历史信誉评价数据基于所述信誉评估模型获得各个司法辅助机构的静态评价分值S；

获得一设定时间段内的各个司法辅助机构的实时信誉评价数据，所述实时信誉评价数据包括各个司法辅助机构在设定时间段内的各个信誉评价指标项分值；

根据所述实时信誉评价数据基于所述信誉评估模型获得各个司法辅助机构的动态评价分值R；

根据各个司法辅助机构的所述静态评价分值和所述动态评价分值计算各个司法辅助机构的综合评价分值。

2.根据权利要求1所述的司法辅助机构信誉评价方法，其特征在于，信誉评价指标项的所述层次结构包括第一级信誉评价指标项和第二级信誉评价指标项，其中，所述第一级信誉评价指标项包括机构资信、人员资质、经营业绩或机构反馈中的一种或多种。

3.根据权利要求2所述的司法辅助机构信誉评价方法，其特征在于，所述根据所述历史信誉评价数据建立司法辅助机构信誉评估模型包括：

利用层次分析法获得第一级信誉评价指标项的权重表；

通过标准差权重法或熵值法获得第二级信誉评价指标项的权重表。

4.根据权利要求3所述的司法辅助机构信誉评价方法，其特征在于，所述利用层次分析法获得第一级信誉评价指标项的权重表步骤包括：

获取专家数据库中第一级信誉评价指标项的成对对比数值；

构建判断矩阵；

根据所述判断矩阵计算第一级信誉评价指标项的权重表。

5.根据权利要求3所述的司法辅助机构信誉评价方法，其特征在于，所述通过熵值法获得第二级信誉评价指标项的权重表采用如下步骤：

对各个信誉评价指标项分值做归一化处理，所述归一化处理采用最小-最大归一化或零-均值归一化；

计算第j项指标下第i个机构数值所占比例：

其中，x_ij为第j项指标项中第i个司法辅助机构的分值，m为指标项数量，n为司法辅助机构数量；

再计算第j项指标的熵值：

计算第j项指标的差异系数：

g_j＝1-e_j；

计算第j项指标的权重：

6.根据权利要求1所述的司法辅助机构信誉评价方法，其特征在于，所述获得一设定时间段内的各个司法辅助机构的实时信誉评价数据步骤包括：

从各个司法辅助机构的平台获取实时信誉评价数据；或

利用爬虫技术从司法数据库中获取各个司法辅助机构的实时信誉评价数据。

7.根据权利要求1所述的司法辅助机构信誉评价方法，其特征在于，所述根据各个司法辅助机构的所述静态评价分值S和所述动态评价分值R计算各个司法辅助机构的综合评价分值步骤包括：

利用层次分析法分别获得所述静态评价分值和所述动态评价分值的权重W1和W2；

所述综合评价分值定于SW1与RW2的和。

8.根据权利要求1所述的司法辅助机构信誉评价方法，其特征在于，还包括以下步骤：

根据各个司法辅助机构的所述综合评价分值建立司法辅助机构信誉表，并将所述信誉表发送至司法系统。