[发明专利]司法辅助机构信誉评价方法、系统、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010234205.1 申请日: 2020-03-30
公开(公告)号: CN111461524A 公开(公告)日: 2020-07-28
发明(设计)人: 杨力;赵帅;宋兵;沈臻懿;张翔;鲍坤;彭辉;衣俊霖 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/18;G06F16/9535;G06F16/9538
代理公司: 上海隆天律师事务所 31282 代理人: 夏彬
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 司法 辅助 机构 信誉 评价 方法 系统 设备 存储 介质
【说明书】:

发明提供了一种司法辅助机构信誉评价方法、系统、设备及存储介质,该方法包括以下步骤:获取各个司法辅助机构的历史信誉评价数据;根据历史信誉评价数据建立司法辅助机构信誉评估模型;根据历史信誉评价数据基于信誉评估模型获得各个司法辅助机构的静态评价分值;获得一设定时间段内的各个司法辅助机构的实时信誉评价数据;根据实时信誉评价数据基于信誉评估模型获得各个司法辅助机构的动态评价分值;根据各个司法辅助机构的静态评价分值和动态评价分值计算各个司法辅助机构的综合评价分值。本发明结合采集的历史数据和大数据分析构建评估模型,通过对历史和实时数据采集和处理,给出司法辅助机构评价方法,提高司法机关遴选辅助机构的效率。

技术领域

本发明涉及互联网领域,具体地说,涉及一种司法辅助机构信誉评价方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

广泛服务于司法诉讼的司法辅助机构,包括鉴定、评估、拍卖等诉讼服务辅助机构是现代化诉讼服务大格局的重要组成部分,司法辅助机构的专门性活动将直接关涉公正严谨的司法诉讼服务程序性建设,司法公信力和法律权威的树立。

目前现有的司法辅助机构数量多,业务能力参差不齐,且每个司法辅助机构均涉及大量离散化和非线上的信息,对于司法机关来说,在选择司法辅助机构时,需要在海量的司法辅助机构中进行检索,根据自己的需求进行筛选和查看,效率很低。如何获得各个司法辅助机构客观可靠的信誉评价,并以此评价为基础有效地辅助司法机关的遴选工作,是目前亟待解决的问题。

需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

针对现有技术中的问题,本发明的目的在于提供了一种司法辅助机构信誉评价方法、系统、设备及存储介质,结合采集的历史数据和大数据分析快速构建评估模型,通过历史数据和实时数据采集和处理,对司法辅助机构进行客观评价,基于评价得到的综合评价分值可以给司法机关提供有针对性的辅助机构推荐界面,提高对司法机关查看司法辅助机构信息时的视觉刺激,方便司法机关快速查找需要的司法辅助机构,提高数据检索效率。

本发明的实施例提供了一种司法辅助机构信誉评价方法,包括以下步骤:

获取各个司法辅助机构的历史信誉评价数据,所述历史信誉评价数据包括各个司法辅助机构历史时段内的各个信誉评价指标项分值;

根据所述历史信誉评价数据建立司法辅助机构信誉评估模型,所述信誉评估模型包括信誉评价指标项的层次结构以及所述信誉评价指标项的权重信息;

根据所述历史信誉评价数据基于所述信誉评估模型获得各个司法辅助机构的静态评价分值S;

获得一设定时间段内的各个司法辅助机构的实时信誉评价数据,所述实时信誉评价数据包括各个司法辅助机构在设定时间段内的各个信誉评价指标项分值;

根据所述实时信誉评价数据基于所述信誉评估模型获得各个司法辅助机构的动态评价分值R;

根据各个司法辅助机构的所述静态评价分值和所述动态评价分值计算各个司法辅助机构的综合评价分值。

根据本发明的一示例,信誉评价指标项的所述层次结构包括第一级信誉评价指标项和第二级信誉评价指标项,其中,所述第一级信誉评价指标项包括机构资信、人员资质、经营业绩或机构反馈中的一种或多种。

根据本发明的一示例,所述根据所述历史信誉评价数据建立司法辅助机构信誉评估模型包括:

利用层次分析法获得第一级信誉评价指标项的权重表;

通过标准差权重法或熵值法获得第二级信誉评价指标项的权重表。

根据本发明的一示例,所述通过熵值法获得第二级信誉评价指标项的权重表采用如下步骤:

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