[发明专利]智能双录方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种智能双录方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：

根据用户指令信息的类型，获取预先与所述用户指令信息匹配的语音模板，其中，所述每种用户指令信息匹配有相应的语音模板，所述语音模板包括：用户指令的内容介绍和提示用户完成双录的指令；

根据所述语音模板进行语音播报，并对画面和声音进行智能双录，得到双录视频；

通过人脸识别技术对所述双录视频中的人脸图像进行身份识别，并通过智能语音质检技术对所述双录视频中用户对所述提示用户完成双录的指令的语音应答进行语音质检；

根据所述身份识别和语音质检的结果，判断是否输出双录视频。

2.根据权利要求1所述的智能双录方法，其特征在于，通过人脸识别技术对所述双录视频中的人脸图像进行身份识别的步骤包括：

截取所述双录视频中的人脸图像；

对所述人脸图像进行预处理，以得到清晰的人脸图像，所述预处理包括：图像锐化、背景去除、几何归一化和灰度归一化；

对所述清晰的人脸图像进行特征提取，以获取人脸特征数据；

将所述人脸特征数据输入预设人脸模型中，输出人脸比对结果。

3.根据权利要求2所述的智能双录方法，其特征在于，在截取所述双录视频中的人脸图像之前，所述智能双录的方法还包括：

采集人脸样本图像以及与所述人脸样本图像对应的样本身份信息；

提取所述人脸样本图像中的人脸样本特征数据，建立所述人脸样本特征数据与所述样本身份信息的对应关系；

建立基础模型，根据所述对应关系以及人脸相似度算法对所述基础模型进行训练，生成预设人脸模型。

4.根据权利要求3所述的智能双录方法，其特征在于，所述人脸相似度算法为欧氏距离法，所述欧氏距离法的相似度计算公式为：

其中，x为人脸特征数据中的向量，y为人脸样本特征数据中的向量，n为空间维度。

5.根据权利要求2所述的智能双录方法，其特征在于，将所述人脸特征数据输入预设人脸模型中，输出人脸比对结果的步骤包括：

根据所述用户身份信息，获取相应的预设人脸模型；

将所述人脸特征数据与所述预设人脸模型中的人脸样本特征数据通过人脸相似度算法进行相似度计算，获取人脸相似值；

将所述人脸相似值与预设相似度阈值比对，输出人脸比对结果。

6.根据权利要求1所述的智能双录方法，其特征在于，通过智能语音质检技术对所述双录视频中用户对所述提示用户完成双录的指令的语音应答进行语音质检的步骤包括：

获取用户对所述提示用户完成双录的指令的语音应答信息；

对所述语音应答信息进行预处理，以得到清晰的语音应答信息，其中，所述预处理包括：降噪处理、预加重处理、分帧加窗处理；

将所述清晰的语音应答信息与预设语音质检模板进行比对，输出语音质检结果。

7.根据权利要求1所述的智能双录方法，其特征在于，根据所述身份识别和语音质检的结果，判断是否输出双录视频的情况包括：

当所述身份识别和/或所述语音质检结果的失败次数达到预设失败阈值时，将失败结果以信息的形式输出；

当所述身份识别和所述语音质检结果在预设失败阈值范围内全部通过时，输出双录视频。

8.一种电子装置，其特征在于，该电子装置包括：存储器、处理器、摄像装置，所述存储器中存储有智能双录程序，所述智能双录程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

根据用户指令信息的类型，获取预先与所述用户指令信息匹配的语音模板，其中，所述每种用户指令信息匹配有相应的语音模板，所述语音模板包括：用户指令的内容介绍和提示用户完成双录的指令；

根据所述语音模板进行语音播报，并对画面和声音进行智能双录，得到双录视频；

通过人脸识别技术对所述双录视频中的人脸图像进行身份识别，并通过智能语音质检技术对所述双录视频中用户对所述提示用户完成双录的指令的语音应答进行语音质检；

根据所述身份识别和语音质检的结果，判断是否输出双录视频。