[发明专利]拍照方法及装置、移动终端及存储介质

权利要求书

1.一种拍照方法，其特征在于，应用于移动终端中，所述方法包括：

在检测到拍照指令时，连续采集满足预设拍摄参数的目标数量帧图像；其中，所述目标数量为N，为所述移动终端根据当前拍照场景确定的，所述N为正整数，所述拍照场景包括所述移动终端的环境亮度；

根据所述环境亮度，确定图像质量的确定方式和图像质量筛选阈值；

根据所述N帧图像的图像质量，确定目标图像并输出；其中，所述根据所述N帧图像的图像质量，确定目标图像并输出，包括：根据所述确定方式，分别确定N帧所述图像的图像质量；根据所述图像质量筛选阈值，从所述N帧图像中筛选出图像质量大于所述图像质量筛选阈值的K帧图像；其中，所述K为小于所述N的正整数；在筛选后的所述K帧图像中根据所述图像质量，确定所述目标图像并输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拍照场景包括所述移动终端的运动状态或静止状态，所述方法还包括：

若所述移动终端处于所述运动状态，根据所述移动终端的运动速度和/或所述移动终端的加速度，确定所述N；其中，所述N的取值大小，与所述运动速度和/或所述加速度呈正相关；或者，

若所述移动终端处于所述静止状态，确定所述N等于预设值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述环境亮度，确定所述N；其中，所述N与所述环境亮度呈负相关。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述环境亮度，确定所述图像质量的确定方式，包括：

若所述环境亮度大于第一亮度阈值，确定所述图像质量的确定方式为采用梯度计算的方式；或者，

若所述环境亮度小于或等于所述第一亮度阈值，确定所述图像质量的确定方式为采用深度学习网络的方式。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述N帧图像的图像质量，确定目标图像并输出，包括：

根据所述N帧图像的图像质量，选择图像质量最佳的图像作为所述目标图像并输出；

或者，

根据所述N帧图像的图像质量，选择M帧图像质量最佳的图像融合后生成所述目标图像并输出；其中，所述M为小于所述N的正整数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在筛选后的所述K帧图像中根据所述图像质量，确定所述目标图像并输出，包括：

在筛选后的所述K帧图像中，选择图像质量最佳图像作为所述目标图像并输出；或者，

在筛选后的所述K帧图像中，选择M帧图像质量最佳的图像融合后生成所述目标图像并输出；其中，所述M为小于所述K的正整数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述图像质量筛选阈值与所述环境亮度呈正相关。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据设定的拍照模式，确定每帧所述图像内的感兴趣区域；

分别确定N帧所述图像内的感兴趣区域的图像质量，并作为所述N帧图像的图像质量。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据设定的拍照模式，确定每帧所述图像内的感兴趣区域，包括：

若所述拍照模式为人像模式，检测每帧所述图像中的人脸区域，并将所述人脸区域确定为所述感兴趣区域；或者，

若所述拍照模式为非人像模式，确定每帧所述图像的中心区域为所述感兴趣区域。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述连续采集满足预设拍摄参数的目标数量帧图像，包括：

使用相同曝光参数连续采集所述目标数量帧图像。